Retos, 13(25), 2023 Revista de Ciencias de la Administración y Economía
ISSN impreso: 1390-6291; ISSN electrónico: 1390-8618
www.retos.ups.edu.ec
abril-septiembre 2023
pp.35-47
https://doi.org/10.17163/ret.n25.2023.03
La relación entre el distrés psicológico derivado del COVID-19 y
la aversión a las pérdidas es modulada por el rasgo de alexitimia
The relationship between the psychological distress derived
from COVID-19 and the loss aversion is modulated
by the alexithymia trait
Francisco Molins
Investigador de la Universitat de València, España
francisco.molins@uv.es
https://orcid.org/0000-0002-0211-9182
Miguel Ángel Serrano
Profesor e investigador de la Universitat de València, España
m.angel.serrano@uv.es
https://orcid.org/0000-0002-6574-4532
Recibido: 19/01/2023 Revisado: 20/02/2023 Aprobado: 22/02/2023 Publicado: 01/04/2023
Resumen: los estudios sobre estrés y toma de decisiones suelen abordar estresores agudos y artificiales. Sin embargo, el brote de COVID-19
creó el escenario perfecto para abordar cómo la toma de decisiones, y específicamente la aversión a las pérdidas, podría verse afectada por
un estresor real y persistente, capaz de promover un distrés psicológico significativo. Paralelamente, la alexitimia ha sido identificada como
un potencial moderador de la expresión de la aversión a las pérdidas, ya que podría perjudicar la incorporación de información emocional a
la hora de decidir, conduciendo a decisiones “frías”. Mediante un diseño intrasujeto (N = 70), nuestro objetivo fue estudiar la relación entre
el malestar psicológico derivado del contexto pandémico y los cambios en la aversión a las pérdidas, considerando la alexitimia como factor
moderador. Nuestros resultados muestran un incremento significativo tanto del malestar psicológico como de la aversión a las pérdidas, tan
solo un mes después del inicio del confinamiento. Además, ambas variables se asociaron positivamente solamente cuando la alexitimia era
baja; es decir, la alexitimia amortiguaba el efecto del distrés psicológico en la toma de decisiones: cuanto mayor era la alexitimia, menor era el
aumento de la aversión a las pérdidas.
Palabras clave: toma de decisiones, sesgo cognitivo, aversión a las pérdidas, alexitimia, distrés psicológico, COVID-19, confinamiento, estrés.
Cómo citar: Molins, F. y Serrano, M. Á. (2023). La relación entre el distrés psicológico derivado del COVID-19 y la aversión
a las pérdidas es modulada por el rasgo de alexitimia. Retos Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 13(25), 35-47.
https://doi.org/10.17163/ret.n25.2023.03
Abstract: studies on stress and decision-making usually address acute and artificial stressors. However, COVID-19 outbreak set the perfect scena-
rio to address how decision-making, and specifically loss aversion, could be affected by a real and persistent stressor, able to promote a significant
psychological distress. In parallel, alexithymia has been identified as a potential moderator of the loss aversion expression, since it could impair
the incorporation of emotional information when making a decision, leading to “cold” decisions. Through a within-subjects design (N = 70), our
aim was to study the relationship between the psychological distress caused by the pandemic context and the loss aversion changes, considering
alexithymia as a moderating factor. Our results show a significant increment in both psychological distress and loss aversion, merely one month
after the confinement’s onset. Moreover, both variables were positively associated only when alexithymia was low, i.e., the alexithymia buffered
the effect of psychological distress on decision-making: a higher alexithymia implied a lower loss aversion increase.
Keywords: decision-making, cognitive bias, loss aversion, alexithymia, psychological distress, COVID-19, confinement, stress.
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36 Francisco Molins y Miguel Ángel Serrano
Introducción
La toma de decisiones es una tarea ejecutiva com-
pleja y heterogénea que usualmente se estudia den-
tro de diferentes contextos y condiciones, desglo-
sándola en partes más analizables (Starcke y Brand,
2012, 2016). Uno de los escenarios más estudiados
son los contextos de riesgo, donde las opciones o
perspectivas de decisión están bien definidas, y
las probabilidades de los resultados son conocidas
(Volz y Gigerenzer, 2012). Aquí puede evaluarse
si la gente utiliza estrategias más lógicas y basa-
das en reglas, como la maximización de la utili-
dad (Camerer, 2003; Starcke y Brand, 2016) o, por
el contrario, si son más propensos a ser afectados
por fenómenos emocionales, tales como la aversión
a las pérdidas (Kahneman, 2003; Kahneman et al.,
1991; Sokol-Hessner y Rutledge, 2019).
La aversión a las pérdidas, el principio de
que “las pérdidas pesan más que las ganancias”
(Kahneman y Tversky, 1979, p. 279), es una de
las tendencias más estudiadas en la toma de de-
cisiones debido a su importante inuencia para
inclinar la balanza a favor de evitar el riesgo.
Entonces, por ejemplo, las ganancias potencia-
les deben ser al menos el doble de las pérdidas
potenciales para que alguien se arriesgue en una
apuesta (Sokol-Hessner y Rutledge, 2019). Usual-
mente se considera un principio generalizable y
fundamental (Gal y Rucker, 2018), o incluso un
rasgo de comportamiento estable (Hadlaczky et
al., 2018). Sin embargo, la postura actual es que
debe tener en cuenta una visión más contextuali-
zada de la aversión a las pérdidas, ya que ésta se
puede moderar por varios factores (Gal y Rucker,
2018; Mrkva et al., 2020).
Muchos estudios se han enfocado en los facto-
res contextuales que podrían inuir en la aversión
a las pérdidas, desde los más estables, tales como
los culturales (Wang et al., 2017), a los más situacio-
nales, tales como los olores repulsivos (Stancak et
al., 2015) o la saturación de oxígeno en el ambiente
(Pighin et al., 2014). Dado que el estrés ha incre-
mentado de manera alarmante en las últimas dos
décadas (Ward et al., 2020) y muchas de nuestras
decisiones se toman bajo estrés, (Starcke y Brand,
2012, 2016), este factor ha recibido una gran aten-
ción por parte de los investigadores.
A pesar de que algunas evidencias no mos-
traron efectos signicativos sobre la aversión a
las pérdidas (Metz et al., 2020; Sokol-Hessner et
al., 2016), la mayoría de los estudios reportan
que el estrés reduce su manifestación (Margit-
tai et al., 2018; Molins et al., 2021; Pighin et al.,
2014). Estos resultados podrían estar apoyados
por la ‘hipótesis del alineamiento’ (Margittai et
al., 2018), es decir, el estrés brinda más peso a las
recompensas, ya que aumenta la tasa de disparo
de las neuronas dopaminérgicas en puntos clave
del sistema de recompensa, tales como el estriado
ventral (Mather y Lighthall, 2012), balanceando
así el peso de las pérdidas y las ganancias, y re-
duciendo la aversión a las pérdidas (Margittai et
al., 2018; Metz et al., 2020).
Sin embargo, la respuesta al estrés es heterogé-
nea, y podría depender de la naturaleza, duración
e intensidad del estresor (Hidalgo et al., 2019).
Una característica frecuente en la mayoría de los
estudios es que involucran estresores de labora-
torio agudos y articiales (por ejemplo, un video
estresante; Molins et al., 2021) cuya duración varía
entre 5 y 15 minutos, y la aversión a las pérdidas
usualmente se evalúa cuando el estresor ya ha
desaparecido o durante una condición estresante
inconsciente (por ejemplo, hipoxia; Pighin et al.,
2014). De hecho, algunos estresores solo afectaron
a nivel siológico, sin inducir estrés subjetivo o
cambios en el estado de ánimo (Margittai et al.,
2018; Pighin et al., 2014). Sin embargo, casi nunca
puede estudiarse cómo la aversión a las pérdidas
es inuenciada por un estresor real y persistente
(aún presente durante la evaluación de la toma de
decisiones), que además cause distrés psicológico
signicativo. Esta oportunidad la proporcionó el
contexto de la pandemia de COVID-19.
El 30 de enero 2020, el brote de COVID-19 fue
declarado una emergencia de salud pública de
interés internacional por la Organización Mundial
de la Salud (Mahase, 2020), y varios países, tales
como España, respondieron con estrategias de
connamiento. El connamiento involucra pér-
dida de libertad, aislamiento social, aburrimiento,
cambio de la rutina, alteraciones del sueño, entre
muchos otros factores que, junto con el miedo o
preocupación acerca del contagio del virus pro-
piamente, trastocaron la vida psicosocial normal
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y promovieron un distrés psicológico importante,
caracterizado por mal humor y síntomas de an-
siedad y depresión (Brooks et al., 2020; Ingram
et al., 2020; Liang et al., 2020; Pierce et al., 2020;
Shuja et al., 2020).
Otros estresores relacionados con el miedo,
y que condujeron a distrés psicológico, han sido
asociados con la interconectividad de la red de
saliencia (Hermans et al., 2014; Hermans et al.,
2011), estimulando nódulos cerebrales clave para
la aversión a las pérdidas, tales como la amígdala
(Sokol-Hessner y Rutledge, 2019). Por lo tanto,
de acuerdo con la “hipótesis de la saliencia de las
pérdidas” (Margittai et al., 2018), la hipervigilancia
hacia las pérdidas puede aumentar y, con ello,
una aversión a las pérdidas conductual. De igual
forma, los sobrevivientes de otras catástrofes como
el desastre nuclear de Fukushima Daiichi, que tam-
bién experimentaron distrés psicológico severo,
reportaron altos niveles de aversión a las pérdidas
(Iwasaki y Sawada, 2015). Finalmente, usualmente
se observa un elevado nivel de este fenómeno en
pacientes con ansiedad y depresión (Baek et al.,
2017; Sip et al., Stern, 2018). Con base en lo ante-
rior, podría esperarse que la situación angustiante
surgida del contexto del COVID-19 produjese un
incremento de aversión a las pérdidas.
Sin embargo, debe notarse que la aversión a
la pérdida es una respuesta emocional al “dolor
producido por las pérdidas” (Hintze et al., 2015;
Sokol-Hessner y Rutledge, 2019). Por lo tanto, des-
de un nivel intrapersonal, también debe conside-
rarse qué tan sensible es una persona a sus propias
emociones, ya que esta variable podría moderar el
grado en el cual emociones tales como la aversión
a las pérdidas inuyen en la toma de decisiones.
En este sentido, estudios recientes destacan el im-
portante papel de la alexitimia. La alexitimia es
considerada un rasgo de la personalidad caracte-
rizado por dicultades para identicar, describir
y regular las emociones (Patwardhan et al., 2019;
Shah et al., 2016; Walker et al., 2011). En el campo
de la toma de decisiones, se ha encontrado que la
alexitimia diculta la incorporación de informa-
ción emocional al decidir, conduciendo a decisio-
nes “frías” (Kano et al., 2011; Shah et al., 2016). De
hecho, otros fenómenos emocionales estrechamen-
te vinculados a la aversión a las pérdidas, tal como
el efecto marco, se redujeron cuando la alexitimia
era alta (Manzoor et al., 2021; Shah et al., 2016). En
consecuencia, la inuencia del estrés derivado del
COVID-19 sobre la aversión a las pérdidas podría
moderarse por la alexitimia, aunque esto no ha
sido probado hasta la fecha.
En este estudio se pudo evaluar el nivel de
aversión a las pérdidas de una muestra de pobla-
ción española un mes después del inicio del con-
namiento, y compararlo con el nivel que tenían
antes de la implementación de esta medida de
seguridad. Planteamos la hipótesis que durante
el connamiento los individuos mostrarán un
mayor distrés psicológico con síntomas crecien-
tes de depresión y ansiedad, así como también
una mayor aversión a las pérdidas, en compara
-
ción con las mediciones antes del connamiento.
Además, considerando el papel moderador que
podría jugar la alexitimia en la expresión de la
aversión a las pérdidas, también planteamos la
hipótesis que la alexitimia amortiguará el aumen-
to esperado de la aversión a las pérdidas durante
el connamiento. Entonces, una mayor alexiti
-
mia se traducirá en un menor incremento en la
aversión a las pérdidas. Finalmente, planteamos
la hipótesis de que el distrés psicológico estará
asociado con el incremento en la aversión a las
pérdidas, pero esta relación también dependerá
del nivel de alexitimia. Con este estudio buscamos
contribuir a un mejor entendimiento del impacto
de la pandemia de COVID-19 sobre la salud y el
comportamiento mental, especícamente en la
toma de decisiones.
Materiales y métodos
Participantes
Un análisis a priori de potencia estadística uti-
lizando G*Power indicó un prerrequisito de
15-20 participantes para encontrar un efecto de
tamaño mediano (d = 0.50, potencia = 80 %, α =
0.05) al realizar un test ANOVA de las diferen-
cias en la aversión a la pérdida, antes y durante
el confinamiento, incluyendo la interacción de la
alexitimia. 85 participantes españoles, todos ellos
estudiantes de Psicología de la Universidad de
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Valencia, fueron captados antes del confinamien
-
to, preguntándoles si querían participar a cambio
de créditos académicos. Sin embargo, 15 partici-
pantes no respondieron durante el confinamien-
to y no pudieron ser comparados. Entonces, un
total de 70 participantes (71,4 % mujeres y 28,6 %
hombres) se incluyeron finalmente en el estudio.
Ellos llenaron un cuestionario para confirmar que
cumplían con los siguientes criterios de inclu-
sión cuando fueron inicialmente contactados: no
tener enfermedades neurológicas o psiquiátricas,
no consumir drogas regularmente, no consumir
más de cinco cigarrillos diariamente y no haber
experimentado un evento altamente estresante
el mes anterior.
Procedimiento
Esta investigación fue aprobada por el Comité
Ético de Investigación de la Universidad de
Valencia, de conformidad con los estándares éti-
cos de la Declaración de Helsinki de 1969. Los
participantes fueron inicialmente captados en
febrero de 2020 para participar en otro estudio,
no reportado aquí. Ellos leyeron y firmaron un
consentimiento informado y completaron la pri-
mera batería de cuestionarios, que incluyó pre-
guntas biométricas y socioeconómicas, así como
también las mediciones previas al confinamiento
de distrés psicológico y aversión a la pérdida. Los
participantes fueron contactados telemáticamente
para la segunda evaluación un mes después de
la declaración del estado de alarma en España.
Los participantes fueron informados acerca de
los objetivos del estudio, firmaron un nuevo con-
sentimiento, y completaron una nueva batería de
cuestionarios. Esta batería estuvo enfocada en
su nivel actual de distrés psicológico y aversión
a la pérdida, pero también abordó su rasgo de
alexitimia y varias variables informativas acerca
del confinamiento.
Cuestionarios
Las preguntas socioeconómicas fueron desarrolla-
das ad hoc para el propósito de la investigación y
recolectaron información acerca de la edad, géne-
ro y estatus socioeconómico. Para este último se
utilizó una escala Likert de 10 puntos, donde 0 es
la peor situación socioeconómica y 100 la mejor,
tomando como referencia la situación socioeco-
nómica en España.
Para el distrés psicológico antes y durante
el connamiento, se utilizó la versión en espa-
ñol del Cuestionario General de Salud (General
Health Questionnaire, GHQ, α = .86) (Rocha et
al., 2011). El GHQ es una medida de autoinforme
recomendada y administrada en investigaciones
epidemiológicas (Gnambs y Staufenbiel, 2018).
Su versión corta de 12 ítems (en una escala Li-
kert que va desde 0 – de ninguna manera, hasta
3 mucho más de lo usual), permite examinar
el distrés psicológico durante el mes anterior y
el riesgo de desarrollar desórdenes psiquiátricos
(Gnambs y Staufenbiel, 2018; Puustinen et al.,
2011). El GHQ-12 tiene una estructura bidimen-
sional: 8 ítems correspondientes a síntomas de
depresión y 4 a síntomas de ansiedad, donde las
puntuaciones más altas indican la manifestación
de más síntomas. En nuestra muestra, el alfa de
Cronbach fue .88 antes del connamiento y .85
durante el connamiento, es decir, el GHQ tuvo
una alta conabilidad.
Se utilizó una traducción ad hoc al español del
Lottery Choice Task (Gächter et al., 2007) para
medir la aversión a las pérdidas antes y durante
el connamiento. En esta tarea, los participantes
debían decidir en seis loterías si aceptaban o re-
chazaban la apuesta. En cada lotería la ganancia
se jó en 6 €, y se varió la pérdida a través de las
apuestas (desde 2 a 7 €), alcanzando un valor
esperado sucesivamente decreciente para cada
lotería. Según Hadlaczky et al. (2018), la aversión
a la pérdida se dene como la inversa de la apues-
ta más alta aceptada, ofreciendo así una variable
continua entre 0 y 6, donde las puntuaciones más
altas indican mayor aversión a la pérdida, ya que
la relación ganancias/pérdidas sería mayor. Esta
relación mostraría que tan grande debe ser la
ganancia potencial con respecto a la pérdida po-
tencial, para que la apuesta sea aceptada.
Para la alexitimia, la versión en español de la
Escala de Alexitimia de Toronto (Toronto Alexi-
thymia Scale, TAS-20, α = .78) (Martínez, 1996)
permitió la extracción de un factor general de
alexitimia sumando las puntuaciones de todos
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los ítems juntos. A mayor puntuación, mayor el
rasgo de alexitimia. Sin embargo, solo puntuacio-
nes por encima de 60 indican alexitimia clínica. El
cuestionario está compuesto de 20 ítems en una
escala de Likert, que va desde 1 —totalmente de
acuerdo, a 5— totalmente en desacuerdo. El alfa de
Cronbach en nuestra muestra fue .80, que también
indica una alta conabilidad del cuestionario.
Finalmente, durante el connamiento también
preguntamos si los participantes o sus familias
se habían infectado, así como también con quién
habían vivido durante esta situación.
Análisis estadísticos
Se utilizó un test de Kolmogorov-Smirnov con
corrección de Lilliefors y gráficos Q-Q para verifi-
car normalidad. Las medidas de distrés psicológico
y aversión a la pérdida fueron contrastadas en un
diseño intrasujeto (antes del confinamiento vs.
durante el confinamiento) a través de un ANOVA
de medidas repetidas (controlando la interacción
de la alexitimia cuando se aborda la aversión a la
pérdida). Adicionalmente, para explorar aún más
cómo la alexitimia fue moderando la evolución de
la aversión a la pérdida, se realizó un análisis de
moderación para diseños de Medidas Repetidas
de Dos Instancias y se siguió el procedimiento
de Johnson-Neyman y el método de pendientes
simples con el recientemente desarrollado macro
MEMORE para SPSS (Montoya, 2019). El método
de Johnson-Neyman selecciona un continuo de
valores hipotéticos para la variable moderadora
(la alexitimia en este caso), e identifica puntos de
transición o críticos importantes (JN) donde este
efecto moderador sobre Y (cambios en la aversión
a las pérdidas) hace la transición de significativo
a no significativo o viceversa (ver Montoya 2019
para una explicación detallada). El método de
pendientes simples es similar al anterior, pero en
vez de seleccionar un continuo de valores para la
variable moderadora, elige tres de ellos que repre-
sentan un nivel bajo, intermedio y alto con base la
media (M) más/menos una desviación estándar
(SD). Por lo tanto, es posible ver el cambio condi-
cional de Y en cada uno de los tres niveles de uno
o más moderadores (ver Montoya 2019 para más
detalles). En cada análisis, el nivel de significación
α fue establecido en .05 y el eta cuadrado parcial
(η2p) representa el tamaño del efecto. Estos fueron
realizados con el IBM SPSS Statistics 25.
Resultados
Descripción de la muestra
A continuación, se muestra una descripción de la
muestra y su estatus durante el confinamiento.
Los participantes fueron jóvenes (edad: M = 22.56,
SD = 2.58), todos ellos estudiantes de psicolo-
gía de la Universidad de Valencia (España), con
un BMI (M = 23.14, SD = 3.39) dentro del rango
normal (18.5 - 24.9), y con una condición socioe-
conómica intermedia (M = 60.30, SD = 10.15).
Por otra parte, su nivel de alexitimia (M = 42.50,
SD = 8.94) fue significativamente diferente de la
puntuación que identifica la alexitimia clínica (60
puntos), t(69) = -19.33, p < .001. Adicionalmente,
es importante mencionar que ninguno de los par-
ticipantes ni de sus seres queridos se infectaron de
COVID-19, y además no estuvieron solos durante
el confinamiento: 75,7 % vivieron con sus fami-
lias, 12,9 % con sus parejas y 11,4 % con amigos
o compañeros de apartamento.
Distrés psicológico
Para probar si el contexto del COVID-19 incremen-
el distrés psicológico, se compararon los sínto-
mas de ansiedad y depresión (valorados mediante
el GHQ-12) antes y después del confinamiento
a través de ANOVAs de medidas repetidas. Se
encontraron diferencias significativas en ambas
variables, mostrando niveles más altos durante
el confinamiento (ver figura 1). Específicamente,
los síntomas depresivos tuvieron un promedio
de 7.05 (SD = 3.7) antes del confinamiento, y de
9.69 (SD = 4.7) durante el confinamiento, F(1, 68)
= 9.01, p = .004, η2p = .12, mientras que los sín-
tomas de ansiedad tuvieron un promedio de 4.89
(SD = 2.21) antes del confinamiento, y de 6.23 (SD
= 2.28) durante el confinamiento, F(1, 68) = 8.03,
p = .006, η2p = .17.
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Figura 1
Niveles de los síntomas de depresión y ansiedad (valorados mediante GHQ-12) y aversión a las pérdidas, antes
del connamiento y un mes después del inicio del connamiento
Nota. *** diferencias signicativas en el nivel .01.
Aversión a las pérdidas y
el papel moderador de
la alexitimia
El objetivo de este estudio fue probar si la aversión
a las pérdidas aumentó durante el contexto estre-
sante, así como también si la alexitimia moderó
este aumento. Para verificar esto, se realizó un
control de la alexitimia mediante un ANOVA de
medidas repetidas. Se encontró un incremento
significativo durante el confinamiento (ver figura
1). El promedio de la aversión a las pérdidas fue
3.74 (SD = 1.6) antes del confinamiento, mientras
que durante el confinamiento fue 3.91 (SD = 1.4),
F(1, 68) = 7.52, p = .008, η2p = .10. Asimismo, se
encontró una interacción significativa de la alexi-
timia con el momento, F(1, 68) = 6.72, p = .012,
η2p = .10, lo cual evidencia que la alexitimia tuvo
influencia sobre la evolución de la aversión a las
pérdidas.
Para explorar aún estos resultados, se realizó
un análisis de moderación en medidas repeti-
das. La ecuación de regresión resultante fue Ŷ
post
-
Ŷ
pre
=Ŷ
D
= 2.33 - .05W
i
. Esto indica que, durante el
connamiento, se esperaba un incremento de 2.33
unidades en la aversión a las pérdidas antes del
connamiento, t(69) = 2.7, p = .007. Sin embargo,
por cada unidad de alexitimia (W_i) hubo una
reducción de .05 unidades en la diferencia en la
aversión a las pérdidas, t(69) = –2.5, p = .01. Si-
guiendo el procedimiento de Johnson-Neyman,
se encontraron dos puntos críticos en los niveles
de alexitimia (ver gura 2). Las puntuaciones de
alexitimia menores a 38.47 experimentaron un in-
cremento signicativo en la aversión a la pérdida
durante el connamiento, pero las puntuaciones
mayores a 63.57, que indican alexitimia clínica,
experimentaron lo contrario. Sin embargo, el úl-
timo punto está fuera de nuestro rango de datos,
y los metodólogos no recomiendan interpretar
esos resultados (Montoya, 2019). Finalmente,
Niveles de aversión a la pérdida
Niveles de depresión y ansiedad
Antes del connamiento Durante el connamiento
Depresión Ansiedad Aversión a la pérdida
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las puntuaciones entre ambos puntos críticos no
mostraron un cambio signicativo en su nivel de
aversión a la pérdida. Por lo tanto, el incremento
en la aversión a la pérdida fue signicativo solo
cuando el nivel de alexitimia fue bajo (menor a
38.47 puntos).
Figura 2
Gráco del cambio condicional de la aversión a las pérdidas como función de la alexitimia
Nota. Un punto JN es donde el intervalo de conanza alrededor del efecto de la condición intercepta el cero en
el eje y. Por lo tanto, el cuadrante sombreado es la región de signicación, es decir, aquellos valores de alexitimia
para los cuales el cambio en la aversión a las pérdidas es signicativo. Como puede observarse, estos cambios son
signicativos únicamente para valores bajos de alexitimia. Este cuadrante incluye el porcentaje actual de participantes
que caen dentro de estas puntuaciones de alexitimia. Finalmente, se observa otra región de signicación que no ha
sido sombreada (para valores altos de alexitimia); esto se debe a que ninguno de nuestros participantes tienes tales
valores altos de alexitimia y los metodólogos recomiendan no interpretar estos resultados.
De igual forma, para explorar si los cambios en
el distrés psicológico estaban asociados con cam-
bios signicativos en la aversión a las pérdidas y si
la alexitimia moderaba esta asociación, se realizó
un análisis de moderación con medidas repetidas
que incluyó como salida (Ŷpost-Ŷpre=ŶD) el cambio
en la aversión a las pérdidas y, como moderadores,
tanto el nivel de alexitimia como el cambio en los
síntomas de ansiedad/depresión (es decir, el nivel
durante el connamiento menos el nivel antes del
connamiento). Según nuestro conocimiento, y tal
como lo especica el macro MEMORE, “el proce-
dimiento de Johnson-Neyman no está disponible
para modelos con más de un moderador”, pero el
método de pendientes simples lo está. Utilizando
este método, se seleccionaron tres niveles para cada
moderador (bajo, medio y alto) de acuerdo con la
media más/menos una desviación estándar a partir
de la media. Los resultados de este análisis revela-
ron que el aumento en los síntomas de ansiedad
estaba asociado únicamente con un incremento
signicativo de la aversión a las pérdidas, cuando
la alexitimia fue baja y el incremento en la ansiedad
fue medio (t(67) = 2.47, p = .016) o alto (t(67) = 2.24,
p = .02). Para menores niveles de incremento en
la ansiedad y niveles medios o altos de alexitimia,
Cambio en la aversión a la pérdida
Aleximia
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no se observaron cambios signicativos en la aver-
sión a las pérdidas. Sin embargo, el aumento en
los síntomas de depresión estuvo asociado con el
aumento signicativo en la aversión a las pérdidas
para todos los niveles de cambio en la depresión:
bajo (t(67) = 2.25, p = .02), moderado (t(67) = 2.59,
p = .011) y alto (t(67) = 1.94, p = .04), siempre que el
nivel de alexitimia fuese bajo. De lo contrario, no se
encontraron cambios signicativos en la aversión
a las pérdidas para ningún nivel de cambio en los
síntomas de depresión.
En resumen, el distrés psicológico (síntomas
de ansiedad y depresión) estuvo asociado con
incrementos signicativos en la aversión a las pér
-
didas, cuando el nivel de alexitimia fue bajo. Por
el contrario, para niveles de alexitimia moderados
o altos, aún si el distrés psicológico empeoraba,
no se encontraron cambios signicativos en la
aversión a las pérdidas.
Conclusiones y discusión
Los estudios previos abordaron cómo el estrés
influye sobre la toma de decisiones y, específica-
mente, el impacto psicológico de las pérdidas o la
aversión a las pérdidas. Sin embargo, la mayoría
utilizaron estresores agudos y artificiales, muchos
de los cuales afectaron sólo a nivel fisiológico,
pero no produjeron distrés psicológico (Margittai
et al., 2018; Pighin et al., 2014). Sin embargo, en
nuestro estudio tuvimos la oportunidad de abor-
dar un estresor real y persistente, derivado de la
situación de pandemia de COVID-19. Nuestros
resultados, obtenidos a través de un diseño
intrasujeto, indican que este contexto estresante
produjo un aumento significativo en el distrés
psicológico y, como se esperaba, un nivel más
alto de aversión a las pérdidas sólo un mes des-
pués del inicio del confinamiento. Asimismo, la
alexitimia jugó un importante papel moderador,
amortiguando el incremento de la aversión a las
pérdidas. A continuación, se discuten en profun-
didad estos resultados.
Primero, se evaluó el distrés psicológico utili-
zando el cuestionario GHQ-12 que proporciona
información acerca de los síntomas de ansiedad y
depresión. Como era de esperar, los síntomas tanto
de ansiedad como de depresión incrementaron
signicativamente con respecto a sus valores me-
didos antes del connamiento, lo cual evidenciaría
que el contexto estresante de pandemia produjo
un distrés psicológico signicativo. Los umbrales
para determinar la sintomatología pueden variar
(Goldberg et al., 1998), pero una referencia adapta-
da del manual GHQ original (Goldberg y Williams,
1988) indica 8 puntos para síntomas depresivos y
4 para síntomas de ansiedad. En promedio, du-
rante el connamiento nuestra muestra presentó
puntuaciones mayores a estos umbrales tanto para
depresión (M = 9.69, SD = 4.7) como para ansiedad
(M = 6.23, SD = 2.28). Pero el aspecto más preocu-
pante es que estos niveles se alcanzaron en sólo un
mes. Dado que el GHQ-12 es un buen predictor de
desórdenes psiquiátricos en desarrollo (Gnambs y
Staufenbiel, 2018), no es sorprendente que, meses
más tarde, varios estudios sistemáticos y meta
análisis resaltaron que la prevalencia de todas las
formas de depresión, ansiedad, estrés, problemas
de sueño y distrés psicológico en la población en
general fue más alta durante la pandemia de CO-
VID-19 (Lakhan et al., 2020; Salari et al., 2020).
Sin embargo, el objetivo principal de este es-
tudio fue analizar cómo este distrés psicológico
afectó la percepción de las pérdidas económicas
y, por lo tanto, la toma de decisiones. Tal como
se estableció en las hipótesis, y en relación con la
evidencia previa de sobrevivientes de contextos
estresantes (Iwasaki y Sawada, 2015), la aversión
a las pérdidas aumentó durante el COVID-19, lo
que se corresponde con el papel estimulador que,
se cree, ejerce el distrés psicológico sobre la red
de saliencia (Hermans et al., 2014, 2011). Entonces,
esto promovería un aumento de actividad en re-
giones tales como la amígdala o ínsula, las cuales,
a su vez, constituyen los nodos principales de
aversión a las perdidas en el cerebro (Sokol-Hess-
ner y Rutledge, 2019). Por lo tanto, este contexto
causaría un estado de alerta que proporciona
mayor saliencia a las pérdidas y aversión a las
pérdidas conductual (Margittai et al., 2018).
Debe notarse que una mayor aversión a las
pérdidas no es buena o mala per se (Sokol-Hessner
et al., 2016). De acuerdo con el enfoque clásico de
racionalidad económica (Camerer, 2003), la aver-
sión a la pérdida es un fenómeno emocional que
diculta la toma de decisiones lógicas o con base
La relación entre el distrés psicológico derivado del COVID-19 y la aversión a las pérdidas es modulada por el rasgo de alexitimia
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en reglas. Sin embargo, siguiendo el enfoque de
racionalidad ecológica (Gigerenzer y Gaissmaier,
2011), la aversión a las pérdidas debe ser analizada
en términos de su contexto. Entonces, un aumento
en la aversión a las pérdidas podría considerarse
adaptativa, llevando a decisiones más cautelosas.
De hecho, el reciente estudio de Presti et al. (2022)
encontró que la orden de connamiento se acató
mejor en personas que tenían una elevada aversión
a las pérdidas. Sin embargo, dado que los desór-
denes ansiosos y depresivos están usualmente
asociados con mayores niveles de aversión a las
pérdidas (Baek et al., 2017; Sip et al., 2018), nuestros
resultados también pueden constituir evidencia
adicional del empeoramiento en la salud mental.
Así, en vez de decisiones cautelosas, la aversión
a las pérdidas podría representar una toma de
decisiones inadecuada como la que comúnmen-
te se observa en estados de ánimo o desórdenes
ansiosos (Alexander et al., 2017; Bishop y Gagne,
2018). Por lo tanto, sería importante estudiar en
mayor profundidad si la aversión a las pérdidas
continuó creciendo, así como también obtener
medidas conductuales adicionales, con el n de
analizar si este fenómeno estuvo relacionado sólo
con la prevención del riesgo o, por el contrario,
llevó a la indecisión y otras vías inadecuadas de
decisión, típicas en estados de ansiedad y depre-
sión (Alexander et al., 2017; Bishop y Gagne, 2018;
Pushkarskaya et al., 2017).
Una posible explicación es que el incremento en
la aversión a las pérdidas puede ser adaptativa en
las primeras etapas de este contexto de pandemia,
pero si el distrés psicológico se agrava a través del
tiempo, la aversión a las pérdidas puede eventual-
mente llegar a ser muy alta y llevar a decisiones
inadecuadas. De hecho, nuestros datos corroboran
que el mayor distrés psicológico anticipó aumentos
en la aversión a las pérdidas, al menos parcialmen-
te. En consecuencia, podrían encontrarse mayores
niveles de aversión a las pérdidas cuando la salud
mental empeora. Sin embargo, un hallazgo impor-
tante de nuestro estudio es que la alexitimia parece
jugar un papel clave en la evolución de la aversión
a las pérdidas. Una menor alexitimia estuvo aso-
ciada con un mayor aumento de la aversión a las
pérdidas. De hecho, para niveles de alexitimia por
encima de 38 puntos, no se encontraron cambios
signicativos en la aversión a las pérdidas. Este
resultado estaría alineado con la evidencia que
señala que la alexitimia podría dicultar la in-
corporación de estados emocionales (tal como el
afecto negativo derivado del distrés psicológico)
en el proceso de decisión, llevando a decisiones
“frías” o racionales (Manzoor et al., 2021; Shah et
al., 2016; Zhang et al., 2017). Adicionalmente, nues-
tros análisis de moderación también mostraron
que mayores síntomas de ansiedad y depresión
estaban asociados con un aumento signicativo
a la aversión a las pérdidas cuando los niveles de
alexitimia fueron bajos.
Una explicación podría obtenerse a partir de
estudios de neuroimágenes. Como se explicó an-
teriormente, las bases cerebrales de la aversión
a las pérdidas (Sokol-Hessner y Rutledge, 2019)
involucran un sistema aversivo (principalmente
la amígdala y la ínsula) que reacciona de manera
desproporcionada a las pérdidas y envía la infor-
mación a la corteza prefrontal (principalmente
a las regiones dorsolateral y ventromedial) para
ser sintetizada y determinar las decisiones. Bajo
condiciones de ansiedad o depresión (aun subclí-
nica), varios estudios mostraron un incremento
en la reactividad de la amígdala y de la ínsula
(por ejemplo, Klumpp et al., 2012; Laeger et al.,
2012; Stein et al., 2007). Dado que estas regiones
son los centros principales de aversión a las pér-
didas, puede explicarse por qué este fenómeno es
usualmente alto en estos desórdenes (Alexander
et al., 2017; Bishop y Gagne, 2018). Sin embargo,
también se ha observado que la alexitimia se ca-
racteriza por hipoactividad de la corteza prefron-
tal ventromedial, así como también conectividad
reducida entre esta región y la ínsula (Sutherland
et al., 2013). Esto se ha propuesto como el mecanis-
mo mediante el cual las respuestas emocionales
no son incorporadas adecuadamente en el pro-
ceso de decisión (Kano et al., 2011; Zhang et al.,
2017). De igual forma, a pesar de que aumentan
los síntomas de ansiedad y depresión, y con ello
la actividad del sistema aversivo, la aversión a las
pérdidas puede mantenerse baja ya que la infor-
mación emocional puede tener dicultades para
llegar a la corteza prefrontal cuando la alexitimia
es alta. Sin embargo, se requiere más investiga-
ción para abordar los mecanismos especícos
que explican nuestros resultados. De hecho, no
debe olvidarse que la naturaleza del estudio es
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correlacional y no experimental, por lo que tam-
bién pueden ser plausibles las explicaciones en la
dirección opuesta. Por ejemplo, puede ocurrir que
existan aumentos en la aversión a las pérdidas,
pero sólo aquellos con baja alexitimia desarro-
llaron más síntomas de ansiedad y depresión.
Por lo tanto, puede ser muy útil utilizar técnicas
neurosiológicas y neuropsicológicas objetivas
para abordar estos aspectos.
De hecho, una de nuestras principales limita-
ciones es que este es un estudio natural y los par-
ticipantes no pudieron venir al laboratorio para
tomar ese tipo de mediciones. Además, debido
a la emergencia de la situación, no se estudiaron
otras variables preconnamiento que también
podrían ser importantes. Adicionalmente, nues-
tros datos deben ser interpretados con base en
la muestra especíca: gente joven, con estatus
socioeconómico medio, y que estuvieron acom-
pañados durante el connamiento. Es probable
que otros factores, tales como la soledad o una
condición económica precaria, puedan llevar a
resultados diferentes. Sería necesario replicar
nuestro estudio en muestras más amplias para ve-
ricar si nuestros resultados se pueden extrapolar
más allá de jóvenes estudiantes de psicología. Por
otra parte, todos los análisis fueron replicados,
incluyendo la variable género. Los resultados fue-
ron muy similares, y la variable género no mostró
resultados principales signicativos ni efectos de
interacción. Sin embargo, la muestra fue despro-
porcionada, y esta conclusión no debe tomarse
de manera rme, ya que los análisis podrían no
ser sucientes. De hecho, hay evidencia de que
el género inuye en las respuestas emocionales
al estrés, teniendo los hombres menos probabili-
dades de desarrollar síntomas psicológicos (Liu
et al., 2020; Moccia et al., 2020). Por lo tanto, en
el futuro sería necesario incorporar una muestra
más grande y balanceada.
A pesar de las limitaciones, nuestro estudio
fue un primer paso para entender cómo el contex-
to estresante generado por el COVID-19 inuyó
en la toma de decisiones, y especícamente en
la aversión a las pérdidas. Como puede verse,
nuestros datos muestran que existe una relación
entre el distrés psicológico, la alexitimia y la aver-
sión a las pérdidas que debe ser considerada,
más allá de prestar atención a las diferentes va-
riables, separadamente o en pares. Entonces, el
distrés psicológico parece aumentar la aversión
a las pérdidas siempre que el nivel de alexitimia
sea bajo. Futuras líneas de investigación deben
abordar si la mayor aversión a las pérdidas en
un contexto amenazante como el COVID-19 debe
entenderse como un factor protector o, por el
contrario, como una manifestación de una salud
mental más afectada. Además, se debe incluir a
la alexitimia en futuros estudios sobre toma de
decisiones y estrés, ya que parece ser un factor
importante en el proceso de decisión.
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