Retos, 15(29), 2025 Revista de Ciencias de la Administración y Economía
ISSN impreso: 1390-6291; ISSN electrónico: 1390-8618
www.retos.ups.edu.ec
abril-septiembre 2025
pp. 65-85
https://doi.org/10.17163/ret.n29.2025.04
Revista de Ciencias de Revista de Ciencias de
Administración y EconomíaAdministración y Economía
El papel de las TIC, intraemprendimiento y redes de gestión
colaborativa en la innovación y la competitividad empresarial
The role of ICT, intrapreneurship and collaborative management
networks in innovation and business competitiveness
Aura Andrea Díaz-Duarte
Profesora e investigadora de la Universidad Panamericana, México
aadiaz@up.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-5856-7961
Gabriel Purón-Cid
Profesor e investigador del Centro de Investigación y Docencia Económicas, Aguascalientes, México
gabriel.puron@cide.edu
https://orcid.org/0000-0002-6272-7374
Marco Eliseo Rivera-Martínez
Profesor e investigador de la Universidad Panamericana, México
eriveram@up.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-6563-2987
Recibido: 08/11/24 Revisado: 15/12/24 Aprobado: 17/02/25 Publicado: 01/04/25
Resumen: esta investigación analiza la relación entre la cultura de intraemprendimiento, las redes de colaboración en la gestión y las tec-
nologías de la información y comunicación en el desempeño innovador, así como sus efectos directos e indirectos en el desempeño y la
competitividad empresarial. Utilizando datos recolectados a través de una encuesta aplicada a mipymes en el estado de Aguascalientes del
sector comercial en México, el estudio evalúa quince hipótesis en tres modelos, cada uno examinando el impacto de una variable causal sobre
el desempeño innovador mediante un análisis cuantitativo a través de ecuaciones estructurales. Los resultados indican asociaciones signi-
ficativas entre estos factores y destacan el papel de la innovación en la mejora de los resultados empresariales. Adicionalmente, el estudio
considera los efectos profundos de la pandemia de COVID-19, que ha exacerbado vulnerabilidades existentes en las economías de América
Latina y el Caribe, afectando sectores clave como el comercio, el turismo y el transporte. Las conclusiones subrayan el impacto variable de los
efectos directos e indirectos de las variables causales (cultura de intraemprendimiento, redes de colaboración en la gestión y tecnologías de la
información y comunicación) sobre la variable mediadora (desempeño innovador) y las variables de resultado (desempeño y competitividad
empresarial). En todos los modelos, se confirma una relación positiva y significativa entre el desempeño innovador y tanto el desempeño como
la competitividad empresarial. Sin embargo, se observa una asociación más fuerte entre las variables causales y el desempeño y competitividad
empresarial. Con base en estos hallazgos, el estudio propone recomendaciones estratégicas para las empresas que buscan mejorar su desem-
peño y competitividad en entornos dinámicos.
Palabras clave: innovación, intraemprendimiento, colaboración empresarial, TIC, desempeño empresarial.
Cómo citar: Díaz-Duarte, A., Purón-Cid, G. y Rivera-Martínez, M. E. (2025). El papel de las TIC, intraemprendimiento y
redes de gestión colaborativa en la innovación y la competitividad empresarial. Retos Revista de Ciencias de la Administración
y Economía, 15(29), pp. 65-85. https://doi.org/10.17163/ret.n29.2025.04
© 2025, Universidad Politécnica Salesiana, Ecuador
ISSN impreso: 1390-6291; ISSN electrónico: 1390-8618
66 Aura Andrea Díaz-Duarte, Gabriel Purón-Cid y Marco Eliseo Rivera-Martínez
Abstract: this research analyzes the relationship between intrapreneurship culture, management collaboration networks, and information and
communication technologies on innovation performance, as well as their direct and indirect effects on business performance and competitiveness.
Using data collected from a questionnaire applied on MSMEs in the state of Aguascalientes in the Mexico’s trade sector, the study tests fifteen
hypotheses across three models, each examining the impact of a causal variable on innovation performance through a quantitative analysis
using structural equation modeling. The results indicate significant associations between these factors and highlight the role of innovation in
enhancing business outcomes. Additionally, the study considers the profound effects of the COVID-19 pandemic, which has exacerbated existing
vulnerabilities in Latin American and Caribbean economies, affecting key sectors such as commerce, tourism, and transportation. The conclusions
emphasize the varying impact of direct and indirect effects of causal variables (intrapreneurship culture, management collaboration networks,
and information and communication technologies) on the mediator variable (innovation performance) and outcome variables (business perfor-
mance and competitiveness). Across all models, a positive and significant relationship is confirmed between innovation performance and both
business performance and competitiveness. However, a stronger association is found between the causal variables and business performance and
competitiveness. Based on these findings, the study proposes strategic recommendations for businesses aiming to enhance their performance and
competitiveness in dynamic environments.
Keywords: innovation, intrapreneurship, business network, ICT, firm performance.
Introducción
La pandemia de COVID-19 ha transforma
-
do la vida a nivel global desde su aparición en
Wuhan, China, a nales de 2019, con un impac-
to sin precedentes en la salud, la economía y
los sistemas nancieros de países de todos los
niveles de ingresos (Sotgiu y Dobler, 2020). La
crisis económica provocada por el coronavirus
(COVID-19) ha afectado signicativamente a las
naciones de América Latina y el Caribe, expo-
niendo problemas de larga data en sus estructu-
ras productivas y empresariales (CEPAL, 2020).
Además, la Comisión Económica para América
Latina y el Caribe, en su más reciente Informe
Especial sobre la COVID-19 publicado en junio
de 2020, estima que el 34,2 % del empleo formal
y el 24,6 % del PIB en la región provienen de
sectores gravemente afectados por la pandemia
(por ejemplo, el comercio, turismo, transporte,
industrias culturales, reparación de bienes, ho-
teles y restaurantes, moda y automóviles). En
cambio, menos de una quinta parte del empleo
y el PIB se generan en sectores que solo se ven
moderadamente afectados (por ejemplo, la agri-
cultura, la ganadería, la pesca, la producción de
alimentos, los suministros y equipos médicos, los
productos farmacéuticos, las telecomunicaciones
y el envasado) (CEPAL, 2020). La diversicación
económica y la aplicación de políticas adecuadas
fueron esenciales para reforzar la resiliencia eco-
nómica durante y después de esta crisis (Sotgiu
y Dobler, 2024).
En esta situación, la innovación se ha vuelto
cada vez más necesaria, ya que hoy en día las
empresas deben atravesar los desafíos que han
obligado a muchas empresas a salir del mercado.
Por lo tanto, el uso de estrategias empresariales
ecaces es un factor determinante para mejorar
el desempeño de la organización en un entorno
competitivo y en constante evolución. Según di-
versos estudios, las empresas que desarrollan
e implementan estrategias bien estructuradas,
basadas en un análisis integral del mercado y
sus capacidades internas, no solo aumentan la
rentabilidad, sino que también se adaptan a las
uctuaciones en el entorno económico (Porter,
2020). En particular, la diversicación de las es-
trategias que consideran tanto la innovación como
la sostenibilidad se ha convertido en un eje clave
para el éxito a largo plazo (Grant, 2021). Ade-
más, la evaluación continua de estas estrategias
permite realizar ajustes en las tácticas operativas
y administrativas, contribuyendo a una mayor
eciencia y ecacia en los procesos de toma de
decisiones (Johnson., 2022). Estos enfoques no
solo optimizan el rendimiento nanciero, sino que
también fortalecen la competitividad empresarial
a nivel mundial (Barney, 2023).
La innovación continua es crucial para que
una empresa siga siendo competitiva y mantenga
su posición en el mercado, e implica la introduc-
ción de nuevos productos, servicios o ideas que
otros reconocen como novedosos, desempeñando
así un papel fundamental en el éxito y crecimiento
continuo de la empresa (Farida y Setiawan, 2022).
La competitividad de una empresa se basa en tres
pilares estratégicos fundamentales: rendimiento
El papel de las TIC, intraemprendimiento y redes de gestión colaborativa en la innovación y la competitividad empresarial
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competitivo (producción), recursos organizativos
(insumos) y los procesos y capacidades de gestión
que permiten que estos recursos aumenten y se
utilicen de forma efectiva (Kang y Na, 2020).
En consecuencia, el objetivo de la investi-
gación es explorar la relación entre la cultura
intraempresarial, las redes de colaboración ge-
rencial y las tecnologías de la información y la
comunicación (TIC) con el desempeño innovador,
junto con los impactos directos e indirectos de
estas variables en el desempeño empresarial y la
competitividad. El documento está organizado
en cuatro secciones clave: primero, el marco teó-
rico que delinea el desarrollo de las hipótesis de
investigación; en segundo lugar, una explicación
detallada de la metodología de investigación;
en tercer lugar, un análisis de los resultados; y
nalmente, la discusión de los hallazgos y las
conclusiones extraídas.
El objetivo es ofrecer ideas fundamentadas
cientícamente que eluciden los cambios poten-
ciales en la innovación empresarial y su interac-
ción con diversas estrategias empresariales, con
el objetivo de impulsar resultados positivos tanto
en el rendimiento como en la competitividad. En
consecuencia, esta investigación aspira a propor-
cionar una guía estratégica con recomendaciones
comerciales diseñadas para reforzar la resiliencia,
el crecimiento y la sostenibilidad de las empresas
en el entorno actual, que cambia rápidamente y
es altamente volátil.
Desarrollo teórico/hipótesis de
investigación
En esta sección, establecemos la base teórica
que sustenta el modelo de investigación, deli-
neando la teoría clave y el enfoque del estudio.
Detallamos la conceptualización de cada variable
y destacamos la evidencia empírica que respalda
las relaciones propuestas presentadas en cada
hipótesis de investigación.
La visión basada en recursos (RBV) plantea
que los recursos y capacidades son valiosos cuan-
do permiten a una organización aprovechar opor-
tunidades y mitigar amenazas. Si bien el RBV ha
sido ampliamente aplicado, los análisis recientes
resaltan sus limitaciones y sugieren su evolución
hacia una teoría más integral mediante la integra-
ción de elementos de la teoría de los interesados.
Estos elementos incluyen: a) incorporar aspectos
normativos o marcos, b) recalibrar la idea de sos-
tenibilidad, c) ver a las personas más allá de los
recursos, y d) dar más espacio a comportamientos
cooperativos (Freeman et al., 2021).
A pesar de la amplia investigación sobre el
RBV y su aplicación para mejorar el desempeño
empresarial y la competitividad, sigue habiendo
una brecha en la comprensión de cómo los recur-
sos especícos —como la cultura de intraempren-
dimiento, las redes de colaboración gerencial y las
tecnologías de la información y la comunicación
(TIC)— pueden ser desarrollados e integrados
estratégicamente para maximizar su impacto en
el desempeño de la innovación, particularmente
en el contexto de las micro, pequeñas y medianas
empresas (MSMEs). Esta brecha empírica se acen-
túa aún más en entornos dinámicos e inciertos,
como los que se originaron en la pandemia de
COVID-19, donde la resiliencia y la adaptabilidad
surgen como capacidades organizativas críticas.
Al centrarse en las mipyme del estado de Aguas
-
calientes en el sector comercial mexicano, este
estudio aborda este vacío no solo explorando los
efectos directos e indirectos de estos recursos en
el desempeño de la innovación, sino también su
papel en el fomento de la resiliencia empresarial y
la competitividad sostenida en tiempos de crisis.
Innovación
Las iniciativas innovadoras son fundamenta-
les para inuir en el desempeño de las empresas
y, a mayor escala, para dar forma a la dinámi-
ca de toda la economía. La importancia de los
procesos empresariales innovadores radica en
su capacidad de actuar como puente que con-
vierte las ventajas de la colaboración externa en
resultados de innovación. Las empresas deben
enfocar la innovación de los procesos de negocio
no solo como un requisito funcional, sino como
un activo estratégico esencial para transformar
las ideas externas en éxito de mercado. Al priori-
zar simultáneamente las asociaciones externas y
renar los procesos internos, las organizaciones
pueden gestionar ecazmente los desafíos del
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dinámico panorama empresarial actual. Este en-
foque fomenta el crecimiento sostenible, fortalece
el posicionamiento competitivo e impulsa mejoras
tanto en la innovación de productos como en el
rendimiento operativo (Yu et al., 2024).
La innovación de los modelos de negocio pue-
de corresponder tanto a empresas ya establecidas
en el mercado con una posición sólida como a
entidades emergentes que desarrollan nuevos
modelos de negocio en forma de start-ups. En
este contexto, las modicaciones al modelo de
negocio se representan como un crecimiento con
mejoras graduales o con innovaciones transfor-
madoras. Es importante subrayar que el alcance
de la innovación dentro del modelo de negocio
está determinado por las necesidades especícas
de la empresa. Por lo tanto, identicar con preci-
sión estas necesidades se convierte en un elemen-
to clave para alcanzar el éxito en el contexto de
la creación de valor (Otola y Grabowska, 2020).
Cultura intraemprendedora y rendi-
miento en la innovación
Los ejecutivos tienen la tarea de fomentar la
participación intraempresarial de los empleados,
alentándolos y empoderándolos para que partici-
pen activamente en las iniciativas empresariales
de su organización (Sánchez-Vidal et al., 2024). La
participación de los empleados en los proyectos
intraempresariales a nivel organizacional depen-
de signicativamente de lo bien que sus atributos
individuales se alinean con el entorno organiza-
cional en el que operan (Niemann et al., 2022).
La investigación sobre la racionalidad en los
resultados de intraemprendimiento e innovación
indica que el intraemprendimiento es necesario
para lograr resultados exitosos de innovación.
Este conjunto de investigaciones revela que los
estilos cognitivos de intraemprendedores jue-
gan un papel signicativo en los resultados de
innovación (Marques et al., 2021). Se prevé que
la presencia del intraemprendimiento dentro de
la organización en el contexto de la innovación
impulsará el crecimiento y la rentabilidad, mejo-
rando en última instancia el rendimiento general
de la empresa. Esto implica que la ecacia de una
empresa en la consecución de sus objetivos tam-
bién puede evaluarse a través de su orientación
hacia la innovación (Aina y Solikin, 2020). Estos
autores mencionan que el intraemprendimiento
abarca cuatro subdimensiones claves: innovación,
toma de riesgos, proactividad y agresividad com-
petitiva. Estos elementos inuyen positivamente
en el rendimiento nanciero y la competitividad
de una empresa en el mercado.
Una vez establecidos los antecedentes de
cultura intraemprendedora y de desempeño en
innovación, desempeño empresarial y competiti-
vidad empresarial, se presentan la hipótesis uno,
la hipótesis uno “a” y la hipótesis uno “b”:
H1: El nivel de cultura de intraemprendi-
miento en las empresas influye positiva y
significativamente en sus niveles de ren-
dimiento en innovación.
H1a: El nivel de cultura de intraemprendi-
miento en las empresas influye positiva y
significativamente en sus niveles de des-
empeño empresarial.
H1b: El nivel de cultura intraempresarial en
las empresas influye positiva y significati-
vamente en sus niveles de competitividad
empresarial.
Gestión de colaboración de redes y
rendimiento en la innovación
La colaboración puede fomentar interacciones
estrechas entre los socios del proyecto y promover
el intercambio de información, lo que a su vez
impulsa el desarrollo de innovaciones (Klijn et
al., 2024). Un estudio realizado en México por
Álvarez-Aros et al., (2022) conrmó una relación
positiva y signicativa entre la colaboración ho-
rizontal de la innovación abierta (instituciones
educativas, gobierno y competidores) y el ren-
dimiento nanciero de las empresas. Keung y
Shen (2017) conrmaron en el caso de China que
el establecimiento de redes de proyectos ecaces
por parte de los contratistas podría beneciar su
competitividad empresarial.
A partir de estos argumentos, nuestro estudio
pone a prueba la siguiente hipótesis dos, hipótesis
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dos “a” y dos “b”, sobre la asociación de las redes
de colaboración gerencial con el desempeño in-
novador, el desempeño empresarial y los niveles
de competitividad empresarial:
H
2
: El nivel de las redes de colaboración
de gestión influye positiva y significati-
vamente en sus niveles de rendimiento
en innovación.
H
2a
: El nivel de las redes de colaboración
de gestión influye positiva y significati-
vamente en sus niveles de rendimiento
empresarial.
H
2b
: El nivel de las redes de colaboración
de gestión influye positiva y significativa-
mente en sus niveles de competitividad
empresarial.
Tecnologías de la información y la
comunicación y rendimiento de la
innovación
Las tecnologías de la información y la comu-
nicación (TIC) son una herramienta que se imple-
menta en las organizaciones para transmitir infor-
mación y mejorar la comunicación para competir
en el contexto del entorno de la información y la
comunicación (Ab Wahab et al., 2020). Lecerf y
Omrani (2020) examinan los efectos de la innova-
ción en la internacionalización de las pequeñas y
medianas empresas (PYME) y los efectos directos
y moderadores de la circulación de la informa-
ción y el conocimiento durante la adopción de
la tecnología de la información. Los resultados
sugieren que el desarrollo de la innovación au-
menta el nivel de la tecnología de la información
y puede mejorar la internacionalización.
En un estudio realizado en empresas indo-
nesias, Widjaja et al., (2020) revelan que existía
una relación positiva y signicativa entre la tec-
nología de la información y la comunicación y
el rendimiento empresarial. Saleem et al. (2020)
conrmaron en otro estudio que los efectos de
los proyectos de TIC no se limitan al desarrollo
social y económico, sino que también se clasican
como desarrollos mixtos en términos estratégicos,
de gestión, de información, operativos, transac-
cionales, organizativos, de infraestructura y de
transformación.
Una vez presentados los argumentos, el estu-
dio pone a prueba la hipótesis tres, la hipótesis
tres “a” y la hipótesis tres “b”, sobre la relación
de las tecnologías de la información y la comu-
nicación con el rendimiento de la innovación, el
rendimiento empresarial y los niveles de compe-
titividad empresarial:
H3: El nivel de las tecnologías de la infor-
mación y la comunicación influye positiva
y significativamente en sus niveles de ren-
dimiento en materia de innovación.
H3a: El nivel de las tecnologías de la infor-
mación y la comunicación influye positi-
va y significativamente en sus niveles de
rendimiento empresarial.
H
3b
: El nivel de las tecnologías de la infor-
mación y la comunicación influye positi-
va y significativamente en sus niveles de
competitividad empresarial.
Rendimiento de innovación y rendi-
miento empresarial
El desempeño empresarial (BP) está directa-
mente relacionado con el alcance de los objetivos
organizacionales propuestos (Morales, 2020). La
idea de que la innovación abierta inuye positiva-
mente en el desempeño empresarial está respalda-
da por la investigación empírica y es ampliamente
reconocida tanto en la industria como en el mundo
académico (Carmona-Lavado et al., 2023; Figueira
et al., 2023; Haddoud et al., 2023). La creación de
productos y servicios innovadores aumenta la
eciencia y genera mayores ingresos y una mayor
presencia en el mercado (Sahoo et al., 2024).
El estudio realizado por Febrianti y Herbert
(2022) tuvo como objetivo comprender la inuen-
cia del análisis de negocio y el rendimiento de la
innovación en la mejora del BP de las pequeñas
y medianas empresas. Los resultados de este es-
tudio conrmaron que el análisis empresarial y
el rendimiento de la innovación tienen una gran
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inuencia en el rendimiento empresarial. Esta
relación muestra que las variables de capacidad
de análisis de negocio e innovación son factores
importantes para que las MIPYME mejoren su BP.
Así, el papel de las habilidades de análisis
de negocios y la innovación tiene una inuencia
sucientemente alta en la construcción de BP. Con
base en estos argumentos sobre la asociación del
negocio de rendimiento de la innovación con los
niveles de rendimiento empresarial, este estudio
prueba la siguiente hipótesis cuatro:
H4: El nivel de rendimiento de la innova-
ción influye positiva y significativamente
en sus niveles de rendimiento empresarial.
Rendimiento de la innovación
y competitividad empresarial
En la era de la globalización, donde la com-
petitividad plantea importantes desafíos para
las economías desarrolladas, la innovación surge
como un factor fundamental para aprovechar
las oportunidades de crecimiento y desarrollar
estrategias ecaces de creación de empleo para
garantizar el éxito en el mercado mundial (Haji-
ghasemi et al., 2022). La innovación es un proce-
so de gobernanza en curso que ofrece enfoques
transformadores para mejorar las experiencias de
las partes interesadas (Sørensen y Balsby, 2021).
La innovación estructural, que abarca tanto
la innovación de procesos como la institucional,
desempeña un papel transformador en la mejora
de la competitividad de un destino (Zhou et al.,
2024). En un estudio se demostró que la innova-
ción en los sistemas de servicios, caracterizados
por la generación de ideas, la creación de servicios
y la comercialización fortalece la competitividad
de las empresas. Esto sugiere que los procesos
de generación de ideas, creación de servicios y
comercialización son cruciales para alcanzar ma-
yores niveles de competitividad dentro de las
organizaciones (Ekom et al., 2023).
El estudio pone a prueba la siguiente hipótesis
cinco, basada en estos argumentos, y se trata de
la asociación del rendimiento de la innovación
con los niveles de competitividad empresarial.
H5: El nivel de rendimiento de la innovación
influye positiva y significativamente en sus
niveles de competitividad empresarial.
Una vez desarrollado todo el marco teórico
con el n de presentar la hipótesis de investiga-
ción, la tabla 1 contiene la estructura de conceptos
y documentos de relación que soportan nuestro
modelo de investigación.
Tabla 1
Hipótesis de investigación (efectos indirectos) y autor/es de apoyo
Hipótesis de efectos indirectos Autor/es de soporte
H1: El nivel de cultura de intraemprendimiento en las empresas influye positiva y
significativamente en sus niveles de rendimiento en la innovación.
Marques et al. (2021)
H2: El nivel de las redes de colaboración de gestión influye positiva y significativa-
mente en sus niveles de rendimiento en la innovación.
Klijn et al. (2024)
H3: El nivel de las tecnologías de la información y la comunicación influye positiva y
significativamente en sus niveles de rendimiento en materia de innovación.
Lecerf y Omrani (2020)
H4: El nivel de rendimiento de la innovación influye positiva y significativamente en
sus niveles de rendimiento empresarial.
Febrianti y Herbert (2022)
H5: El nivel de rendimiento de la innovación influye positiva y significativamente en
sus niveles de competitividad empresarial.
Ekom et al. (2023)
Este estudio también prueba los efectos indi-
rectos de las variables analizadas sobre la compe-
titividad y el rendimiento empresarial, excluyen-
do la variable de rendimiento de la innovación
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como mediadora. Para ello, se han elaborado tres
modelos distintos (véanse las guras 1, 2 y 3).
Por lo tanto, se formularon otras hipótesis para
evaluar los efectos directos, como se indica en
la tabla 2.
Tabla 2
Hipótesis de investigación (efectos directos) y autor/es de soporte
Hipótesis - efectos directos Autor/es de soporte
H1a: El nivel de cultura de intraemprendimiento en las empresas influye positiva y
significativamente en sus niveles de desempeño empresarial. Aina y Solikin (2020).
H1b: El nivel de cultura intraempresarial en las empresas influye positiva y significati-
vamente en los niveles de competitividad empresarial.
H2a: El nivel de las redes de colaboración de gestión influye positiva y significativa-
mente en los niveles de rendimiento empresarial. Álvarez-Aros et al. (2022);
Keung y Shen (2017).
H2b: El nivel de las redes de colaboración de gestión influye positiva y significativa-
mente en los niveles de competitividad empresarial.
H3a: El nivel de las tecnologías de la información y la comunicación influye positiva y
significativamente en los niveles de rendimiento empresarial. Widjaja et al. (2020); Saleem et
al. (2020)
H3b: El nivel de las tecnologías de la información y la comunicación influye positiva y
significativamente en los niveles de competitividad empresarial.
Materiales y métodos
Este estudio adopta un enfoque cientíco que
integra metodologías fundamentales y prácticas
para lograr sus objetivos, que se traducen en pro-
ducir datos relevantes y precisos para mejorar la
comprensión, validar los hallazgos, renar los
conceptos o aplicar el conocimiento de manera
efectiva a través de un proceso cientíco siste-
mático (Creswell et al., 2021).
El proceso de recopilación de datos se llevó
a cabo en tres fases principales. Inicialmente, el
cuestionario se desarrolló utilizando escalas va-
lidadas (escala Likert de cinco puntos), seguida
de una prueba piloto para evaluar y garantizar
la abilidad de los datos. En las fases siguien-
tes, se realizaron dos análisis clave: la primera
se centró en evaluar la abilidad y validez del
instrumento, que son indicadores críticos de la
calidad y precisión de las herramientas de me-
dición (Hair et al., 2020). La segunda fase con-
sistió en la aplicación del Modelo de Ecuaciones
Estructurales (SEM), un método que permite el
análisis simultáneo de múltiples relaciones de
dependencia, lo que lo hace altamente apropiado
para este estudio (Kline, 2023). El análisis adopta
un diseño cuantitativo, recogiendo datos de un
cuestionario dirigido a las mipyme del estado de
Aguascalientes en el sector comercial de México
para examinar o validar hipótesis a través de
métodos estadísticos basados en la evaluación
numérica. Esta metodología abarca aspectos tanto
descriptivos como correlacionales.
La muestra utilizada en este estudio consiste
en 200 mipymes ubicadas en el estado de Aguas-
calientes, México. Dentro del estado, las activida-
des comerciales representan la mayor parte del
sector terciario —que representa aproximadamen-
te el 40 % de todas las unidades económicas— y
contribuyen signicativamente al PIB de la re-
gión, según los últimos datos del INEGI (2024)
y de acuerdo con lo establecido en el Directorio
Estadístico de Unidades Económicas (DENUE,
2024). Hay 2276 mipymes dedicadas al comercio
al por mayor, que representan el universo total
del que se extrajo la muestra.
Las directrices de SEM sugieren al menos diez
observaciones por variable observada, y Hair
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(2021) recomiendan un mínimo de 200 observa-
ciones o más de 100 observaciones en general. En
este estudio se analizaron seis variables en tres
modelos, lo que indica que un mínimo de 60 cues-
tionarios cumpliría el umbral básico. Sin embargo,
Kline (2023) señala que, si bien los modelos más
simples de SEM pueden estimarse con menos de
100 observaciones, los modelos más complejos
requieren muestras más grandes para una esti-
mación robusta. En consecuencia, se optó por un
total de 200 observaciones para superar el requisito
mínimo y garantizar un ajuste able del modelo.
Este tamaño de muestra se alinea con los estánda-
res reconocidos de SEM y proporciona una base
sólida para obtener resultados estadísticos precisos
y conables, particularmente para los modelos
más involucrados analizados en esta investigación.
El desarrollo de la recopilación de datos siguió
un proceso sistemático y riguroso, y comenzó con
la selección de escalas de medición para todos
los constructos que ya habían sido validados y
previamente utilizados en estudios similares. Pos-
teriormente, se realizó una prueba piloto en una
muestra aleatoria de diez empresas y cinco exper-
tos para identicar la idoneidad de la conceptua-
lización de las variables, el lenguaje utilizado en
las preguntas y la estructura del cuestionario. En
consecuencia, se hicieron pequeños ajustes en la
descripción de ciertos conceptos. El instrumento
mide las seis variables: i. Rendimiento de la inno-
vación, ii. cultura intraemprendedora; iii. Redes
de colaboración de gestión; iv. Tecnologías de la
información y la comunicación; v. Desempeño de
las actividades; vi. Competitividad empresarial.
En la tabla 3 se presenta la estructura del cues-
tionario, incluidas las variables, sus dimensiones
y el total de ítems.
Para garantizar la abilidad de los datos re-
copilados, se realizaron pruebas de abilidad y
validez, ya que proporcionan el lenguaje esencial
de medición y constituyen índices de calidad
clave para los cuestionarios (Batista-Foguet et al.,
2004). Existen varios procedimientos para medir
la abilidad de una escala, siendo los principales
índices el coeciente alfa de Cronbach, el índi-
ce de abilidad compuesta (CRI) y la varianza
promedio extraída (AVE). Uno de los mejores
métodos para estimar la conabilidad es el uso
del método alfa ordinal, especialmente cuando
se analizan datos politómicos obtenidos a partir
de una escala Likert. Por lo tanto, los desarro-
lladores de escalas y los investigadores deben
recurrir a este enfoque para obtener estimaciones
de conabilidad más precisas (Idaka et al., 2020).
El coeciente alfa de Cronbach es el indicador
de abilidad más utilizado en las ciencias sociales
(Zumbo y Rupp, 2004). El índice de abilidad
compuesta (CRI) sirve como otra medida de a-
bilidad, interpretada de forma similar al alfa de
Cronbach, pero teniendo en cuenta las relacio-
nes entre los constructos extraídos. Además, la
varianza media extraída (AVE) se presenta con
frecuencia, ya que reeja la proporción de va-
rianza explicada por un factor en relación con la
varianza total atribuida a un error de medición
para ese factor (Hair, 2021).
Como se muestra en la tabla 4, los valores
obtenidos para los tres índices son adecuados,
lo que conrma tanto la correcta interrelación
entre los elementos de cada constructo como la
medición exacta de los constructos.
Tabla 3
Estructura del instrumento de recogida de datos
Variable Dimensiones Elementos
Rendimiento de innovación
Innovación de productos
12Innovación de procesos
Innovación en gestión
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73
Cultura intraemprendedora
Independencia de compañeros
22
Tolerancia al riesgo
Indemnizaciones e incentivos
Trabajo en equipo
Soporte de gestión
Redes de colaboración de gestión
Colaboración gubernamental
13
Integración comercial
Colaboración tecnológica
Redes interinstitucionales
Tecnologías de la información y la comunicación Capacidad tecnológica 7
Integración en la toma de decisiones
Rendimiento empresarial
Procesos internos
12
Sistemas abiertos
Objetivos racionales
Relaciones humanas
Competitividad empresarial
Rendimiento financiero
18Reducción de costes
Enfoque tecnológico
Tabla 4
Resumen de los índices de abilidad y validez
Variables y dimensiones Alfa de
Cronbach
Variación me-
dia extraída
(AVE)
Fiabilidad
compuesta
(CRI)
valores p
Rendimiento empresarial
Procesos internos 0,800 0,718 0,883 0,000
Sistemas abiertos 0,844 0,763 0,906 0,000
Objetivos racionales 0,921 0,864 0,950 0,000
Relaciones humanas 0,794 0,705 0,877 0,000
Competitividad
Rendimiento financiero 0,917 0,700 0,933 0,000
Reducción de costes 0,935 0,740 0,944 0,000
Enfoque tecnológico 0,962 0,840 0,927 0,000
Innovación
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Innovación de productos 0,937 0,843 0,955 0,000
Innovación de procesos 0,952 0,874 0,965 0,000
Innovación en gestión 0,963 0,931 0,976 0,000
Redes de colaboración de administración
Colaboración gubernamental 0,941 0,895 0,962 0,000
Integración comercial 0,926 0,819 0,948 0,000
Redes interinstitucionales 0,960 0,926 0,974 0,000
Colaboración tecnológica 0,766 0,681 0,864 0,000
Emprendimiento
Independencia de compañeros 0,776 0,530 0,845 0,000
Tolerancia al riesgo 0,867 0,715 0,909 0,000
Indemnizaciones e incentivos 0,832 0,665 0,888 0,000
Trabajo en equipo 0,893 0,702 0,921 0,000
Soporte de gestión 0,853 0,693 0,900 0,000
Tecnologías de la información y comunicación
Capacidad tecnológica 0,921 0,828 0,951 0,000
Integración en la toma de decisiones 0,882 0,810 0,927 0,000
Resultados y discusión
El análisis SEM estimó tres modelos MIMIC,
con el rendimiento de la innovación como la va-
riable mediadora entre el rendimiento empresa-
rial y el rendimiento competitivo. El modelo 1
evalúa la relación entre la cultura intraemprende-
dora y el desempeño en innovación, junto con sus
efectos directos e indirectos en la competitividad
y el desempeño de las empresas. El modelo 2
evalúa la relación entre las redes de colaboración
gerencial y el desempeño de la innovación, así
como sus impactos directos e indirectos en la
competitividad y el desempeño empresarial. El
modelo 3 explora la relación entre las Tecnologías
de la Información y la Comunicación (TIC) y el
desempeño en materia de innovación y examina
sus efectos directos e indirectos en la competiti-
vidad y el desempeño de las empresas. Las -
guras 1, 2 y 3 ilustran estos modelos utilizando
el análisis de ruta, teniendo en cuenta la posible
covarianza de error entre las variables. La tabla
5 presenta un resumen de los resultados y las
pruebas de aptitud para cada modelo. Además,
se evaluaron las relaciones indirectas en cada mo
-
delo utilizando los datos del MEB, identicando
el porcentaje de inuencia para cada uno, como
se muestra en la tabla 4. En general, los modelos
1, 2 y 3 demuestran ajustes aceptables para el
conjunto de datos. La estadística Chi-cuadrado
(²) para cada modelo se encuentra dentro de los
rangos aceptables, midiendo 23,37, 24,4 y 39,7,
respectivamente, y contabilizando efectivamente
las posibles varianzas y covarianzas en el con-
junto de datos.
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75
Tabla 5
Resultados de los modelos SEM
Modelo 1 Observaciones = 200
Cultura intraemprendedora
← de rendimiento de la innovación
+0,2616 (±0,07) ***
← de rendimiento empresarial
+0,3188 (±0,06) ***
← de competitividad empresarial
+0,4219 (±0,06) ***
Rendimiento de la innovación
← de rendimiento empresarial
+0,2738 (±0,06) ***
← de competitividad empresarial
+0,2373 (±0,06) ***
Modelo 2 Observaciones = 200
Redes de colaboración de gestión
← de rendimiento de la innovación
+0,1550 (±0,07) **
← de rendimiento empresarial
+0,2746 (±0,06) ***
← de competitividad empresarial
+0.4213 (±0.06) ***
← de rendimiento empresarial
Rendimiento de la innovación
+0,3232 (±0,06) ***
← de competitividad empresarial
+0,2891 (±0,06) ***
Modelo 3 Observaciones = 200
Tecnologías de la información y la comunicación
← de rendimiento de la innovación
+0,2442 (±0,07) ***
← de rendimiento empresarial
+0,0757 (±0,07) *
← de competitividad empresarial
+0,2473 (±0,07) ***
← de rendimiento empresarial
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Rendimiento de la innovación
+0,3415 (±0,07) ***
← de competitividad empresarial
+0,2885 (±0,07) ***
Figura 1
SEM Modelo 1
Nota. Elaboración usando la aplicación SEM Builder de STATA.
El modelo 1 pone a prueba la cultura de in-
traemprendimiento en relación con el desempeño
innovador y los efectos directos e indirectos con
el desempeño empresarial y la competitividad
empresarial (hipótesis 1, 1a, 1b, 4-1 y 5-1). La di-
rección de signo de los coecientes lambda (Λ) de
la cultura intraemprendedora con rendimiento de
innovación es positiva y signicativa (Λ=+0,2616,
p<0,01) al igual que los argumentos de la hipó-
tesis 1 y los coecientes para la asociación de
rendimiento de innovación con rendimiento em-
presarial y competitividad empresarial; de igual
forma, los argumentos de las hipótesis 4-1 y 5-1
también son positivos y signicativos (Λ=+0,2738,
p<0,01 y Λ=+0,2373, p<0,01). Los coecientes
para el efecto directo de la cultura de intraem-
prendimiento sobre el desempeño empresarial y
la competitividad empresarial también son po-
sitivos y signicativos como lo mencionan los
argumentos de las hipótesis 1a y 1b (Λ=+0.3188,
p<0.01 and Λ=+0.4219, p<0.01).
La interpretación con los resultados del Mo-
delo 1 es que por cada desviación estándar el
incremento en la cultura de intraemprendimien-
to, el desempeño en innovación, el desempeño
empresarial y la competitividad empresarial
aumentan en promedio 26,0 %; 31,0 % y 42,0 %,
respectivamente. Estos hallazgos conrman los
argumentos existentes en la literatura acerca de
la asociación positiva de la cultura de intraem-
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77
prendimiento sobre innovación, negocios y com-
petitividad empresarial. De la misma manera,
por cada aumento de la desviación estándar en
el rendimiento de la innovación, el rendimien-
to empresarial y la competitividad empresarial
aumentan en promedio un 27,0 % y un 23,0 %,
respectivamente.
Figura 2
SEM Modelo 2
Nota. Elaboración propia usando la aplicación SEM Builder de STATA.
La bibliografía muestra que las redes de cola-
boración de gestión también inuyen en el ren-
dimiento de la innovación y los efectos directos
e indirectos en el rendimiento empresarial y la
competitividad empresarial. El modelo 2 aborda
esta pregunta y prueba las hipótesis 2, 2a, 2b, 4
y 5 para la asociación entre estas variables. Los
resultados muestran un coeciente lambda de
redes de colaboración gerencial y rendimiento de
innovación (Λ=+0,1550, p<0,05) como lo indica la
hipótesis 2, y los coecientes para la asociación
del rendimiento de innovación con el rendimien-
to empresarial y la competitividad empresarial
como se menciona en las hipótesis 4 y 5, pues son
positivos y signicativos (Λ= +0,3232, p<0,01 y
Λ=+0,2891, p<0,01). Los coecientes para el efecto
directo de las redes de colaboración gerencial so-
bre el desempeño empresarial y la competitividad
empresarial también son positivos y signicativos
como los argumentos de las hipótesis 2a y 2b
(Λ=+0,2746, p<0,01 y Λ=+0,4213, p<0,01).
La interpretación de los resultados del modelo
2 muestra que por cada desviación estándar au-
mentan el incremento en las redes de colaboración
gerencial, el desempeño en innovación, el desem-
peño empresarial y la competitividad empresarial
en aproximadamente 15,0 %; 27,0 % y 42,0 %,
respectivamente. Estos hallazgos conrman los
argumentos existentes en la literatura acerca de la
asociación positiva de las redes de colaboración
de gestión en materia de innovación, y competi-
tividad empresarial. Además, por cada aumento
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de la desviación estándar en el rendimiento de
la innovación, el rendimiento empresarial y la
competitividad empresarial aumentan en pro-
medio un 32,0 % y un 28,0 %, respectivamente.
Figura 3
Modelo SEM 3
Nota. Elaboración usando la aplicación SEM Builder de STATA.
En el contexto de las tecnologías de la infor-
mación y la comunicación, la literatura señala que
esta variable tiende a inuir positivamente en el
rendimiento de la innovación y tiene efectos di-
rectos e indirectos en el rendimiento empresarial
y la competitividad empresarial (hipótesis 3, 3a,
3b, 4-3 y 5-3). La dirección de signo de los coe-
cientes lambda de las Tecnologías de la Informa-
ción y la Comunicación con el rendimiento de la
innovación es positiva y signicativa (Λ=+0,2442;
p<0.1) como se indica en la hipótesis 3, y los coe-
cientes para la asociación del rendimiento de la
innovación con el rendimiento empresarial y la
competitividad empresarial también son positivos
y signicativos como se presenta en las hipótesis 4
y 5 (Λ=+0,3415; p<0,01 y Λ=+0,2885, p<0.01). Los
coecientes para el efecto directo de las Tecnolo-
gías de la Información y la Comunicación sobre
el desempeño empresarial y la competitividad
empresarial también son positivos y signicati-
vos, al igual que los argumentos de las hipótesis
3a y 3b (Λ=+0,0757; p<0,01 y Λ=+0,2473, p<0,1).
La interpretación del modelo 3, como mues-
tran los resultados, es que por cada desviación
estándar aumentan las tecnologías de la infor-
mación y la comunicación, el desempeño en la
innovación, el desempeño empresarial y la com-
petitividad empresarial en aproximadamente
24,0 %; 0,7 % y 24,0 %, respectivamente. Estos
hallazgos conrman los argumentos existentes
en la literatura acerca de la relación positiva de
las tecnologías de la información y la comunica-
ción en materia de innovación, y competitividad
empresarial. Además, por cada aumento de la
desviación estándar en el rendimiento de la inno-
vación, el rendimiento empresarial y la competi-
tividad empresarial aumentan aproximadamente
un 32,0 % y un 28,0 %, respectivamente (tabla 6).
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Tabla 6
Resultados de los efectos directos e indirectos de los modelos SEM
Número de observaciones 200
Relaciones Directo Indirecto Total
Modelo 1
Cultura intraemprendedora -> Rendimien-
to empresarial 0,32 (82 %) 0,07 (18 %) 0,39
Cultura intraemprendedora -> Competitivi-
dad empresarial 0,42 (87 %) 0,06 (13 %) 0,48
Modelo 2
Redes de colaboración de gestión -> Rendi-
miento empresarial 0,27 (84 %) 0,05 (16%) 0,32
Redes de colaboración de gestión-> Compe-
titividad empresarial 0,42 (90%) 0,046 (10%) 0,466
Modelo 3
Tecnologías de la información y la comuni-
cación -> Rendimiento empresarial 0,08 (0,0001%) 0,08 (99,9 %) 0,16
Tecnologías de la información y la comuni-
cación -> Competitividad empresarial 0,25 (78 %) 0,07 (22 %) 0,32
En resumen, las principales conclusiones
de los modelos 1, 2 y 3 son las siguientes. En el
modelo 1, la relación más fuerte ocurre entre la
cultura de intraemprendimiento y la competiti-
vidad empresarial, seguida de su relación con el
desempeño empresarial. El efecto directo más
fuerte de los resultados de la innovación es so-
bre los resultados empresariales, mientras que
la relación más débil en este modelo es entre los
resultados de la innovación y la competitividad
empresarial. Sin embargo, todas las relaciones
son positivas y estadísticamente signicativas.
En el modelo 2, la relación más fuerte es entre las
redes de colaboración gerencial y el desempeño
empresarial, siendo la relación directa entre el
desempeño innovador y la competitividad em-
presarial la más positiva y signicativa. El eslabón
más débil es entre las redes de colaboración de
gestión y el rendimiento de la innovación, aun-
que todas las relaciones en este modelo siguen
siendo positivas y signicativas, como lo apoya
la literatura. El modelo 3 revela relaciones positi-
vas entre todas las variables, pero con diferentes
niveles de signicación. La asociación más débil
es entre las tecnologías de la información y las
comunicaciones y el rendimiento empresarial,
mientras que la relación más sólida es entre el
rendimiento de la innovación y el rendimiento
empresarial.
Como parte de las discusiones, los resultados
obtenidos a través del modelado de ecuaciones
estructurales (MEE) proporcionan evidencia
empírica que apoya la relación entre factores
organizacionales internos y externos (cultura
de intraemprendimiento, redes de colaboración
gerencial y tecnologías de la información y la
comunicación) y el desempeño competitivo y
empresarial, mediado por la innovación.
Los resultados de esta investigación propor-
cionan información valiosa sobre los mecanis-
mos que inuyen en el desempeño empresarial
a través de la innovación. En primer lugar, el
rol mediador de los resultados de la innovación
pone de relieve la importancia de fomentar una
cultura intraempresarial dentro de las organi-
zaciones. Esto se alinea con estudios recientes,
como Sánchez et al. (2024) y Niemann et al. (2020),
que enfatizan la necesidad de empoderar a los
empleados para que contribuyan activamente
a las iniciativas empresariales y asegurar una
alineación entre los atributos individuales y el
entorno organizacional. Estos resultados sugieren
que una fuerte cultura intraempresarial no solo
mejora el rendimiento de la innovación, sino que
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80 Aura Andrea Díaz-Duarte, Gabriel Purón-Cid y Marco Eliseo Rivera-Martínez
también amplica los resultados competitivos y
empresariales.
La inuencia de las redes de colaboración
de gestión en el rendimiento de la innovación y
la competitividad empresarial se alinea con las
conclusiones de Klijn et al. (2024) y Álvarez-Aros
et al. (2022). Ambos estudios subrayan el papel
e la colaboración —ya sea horizontal, con socios
externos como gobiernos e instituciones educa-
tivas, o interna, a través de redes de proyectos
ecaces— para impulsar la innovación y el ren-
dimiento nanciero. Esto refuerza la idea de que
las colaboraciones estratégicas son indispensables
para fomentar las capacidades innovadoras y
lograr una competitividad sostenible.
En cuanto al papel de las Tecnologías de la In-
formación y la Comunicación (TIC), resuenan en
los estudios de Widjaja et al. (2020) y Saleem et al.
(2020), que conrmaron los impactos multifacéti-
cos de las TIC en el rendimiento empresarial, que
van desde los benecios estratégicos y de gestión
hasta el desarrollo operativo y transformacional.
Los resultados también apoyan la armación de
Lecerf y Omrani (2020) de que el aumento de la
adopción de las TIC, al tiempo que se fomen-
ta la innovación, contribuye signicativamen-
te a la internacionalización organizativa y a la
competitividad. En este estudio, las TIC surgen
como un factor clave para el rendimiento de la
innovación, permitiendo a las empresas navegar
y prosperar en entornos dinámicos y ricos en
información. El impacto indirecto pero notable
de las herramientas tecnológicas en la competi-
tividad apunta a su capacidad para alimentar
ecosistemas empresariales ágiles y adaptables que
puedan responder rápidamente a las cambiantes
presiones externas. Estos hallazgos refuerzan la
naturaleza interconectada de las dimensiones
intraempresarial, colaborativa y tecnológica en
la conducción del desempeño organizacional,
destacando el intraemprendimiento como pilar
estratégico, las redes de colaboración como con-
ductos para el intercambio de recursos y las TIC
como catalizador de la eciencia operativa y la
capacidad de respuesta del mercado.
La tabla 7 resume los resultados de cada hipó-
tesis, destacando los coecientes signicativos.
El análisis muestra resultados concluyentes
para todos los indicadores de los tres modelos.
Los resultados del modelo 1 indican que los co-
ecientes lambda para cada relación entre las
variables fueron los esperados. La cultura in-
traemprendedora muestra una asociación po-
sitiva con los resultados de la innovación, pero
también evidencia un fuerte efecto directo con el
rendimiento empresarial y la competitividad em-
presarial; de igual forma, el rendimiento de la in-
novación tiene un impacto positivo y signicativo
en el rendimiento empresarial y la competitividad
empresarial. Por lo tanto, se conrman las hipóte-
sis 1, 1b, 1c, 4-1 y 5-1. Los resultados del modelo 2
muestran que las redes de colaboración de gestión
tienen una inuencia positiva en el rendimiento
de la innovación, así como un efecto directo en
el rendimiento empresarial y la competitividad
empresarial y un efecto indirecto a través del
rendimiento de la innovación en el rendimiento
empresarial y la competitividad empresarial. Por
lo tanto, se conrman las hipótesis 2, 2b, 2c, 4-2 y
5-2. Estos resultados corroboran la bibliografía y
los estudios existentes. Los resultados del modelo
3 muestran que las tecnologías de la información
y la comunicación tienen un impacto positivo en
el rendimiento de la innovación y también tienen
una asociación positiva en el rendimiento de las
empresas y la competitividad de las empresas. El
rendimiento de la innovación también muestra
un efecto directo positivo en el rendimiento de
las empresas y la competitividad de las empresas.
Este es un resultado esperado que corrobora que
las tecnologías de la información y la comunica-
ción aumentan el rendimiento de la innovación,
el rendimiento de las empresas y la competitivi-
dad empresarial. Por lo tanto, se conrman las
hipótesis 3, 3b, 3c, 4-3 y 5-3.
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81
Tabla 7
Resumen de los resultados
Modelo 1 Variables de asociación / Hipótesis
Cultura intraemprendedora
Rendimiento de innovación ← H1 confirmada
+, significativo
Rendimiento comercial ← H1a confirmada
+, significativo
Competitividad empresarial ← H1b confirmada
+, significativo
Rendimiento de innovación
Rendimiento del negocio ← H4,1 confirmada
+, significativo
Competitividad empresarial ← H5,1 confirmada
+, significativo
Modelo 2 Variables de asociación
Redes de colaboración de gestión
Rendimiento de la innovación ← H2 confirmada
+, significativo
Rendimiento comercial ← H2a confirmada
+, significativo
Competitividad empresarial ← H2b confirmada
+, significativo
Rendimiento del negocio ← H4,2 confirmada
Rendimiento de innovación
+, significativo
Competitividad empresarial ← H5,2 confirmada
+, significativo
Modelo 3 Variables de asociación
Tecnologías de la información y la
comunicación
Rendimiento de la innovación ← H3 confirmada
+, significativo
Rendimiento comercial ← H3a confirmada
+, significativo
Competitividad empresarial ← H3b confirmada
+, significativo
Rendimiento del negocio ← H4,3 confirmada
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82 Aura Andrea Díaz-Duarte, Gabriel Purón-Cid y Marco Eliseo Rivera-Martínez
Rendimiento de innovación
+, significativo
Competitividad empresarial ← H5,3 confirmada
+, significativo
Conclusiones
La contribución principal de esta investigación
es analizar la relación entre la cultura intraempre-
sarial, las redes de colaboración gerencial y las
tecnologías de la información y la comunicación
con el desempeño innovador, así como los efectos
directos e indirectos de estas variables sobre el
desempeño empresarial y la competitividad a
través de tres modelos, uno para cada variable
causal. Este estudio se realizó en las MIPYME
en el sector comercial de un país en desarrollo,
especícamente México. Se probaron 15 hipótesis
en los tres modelos, analizando la asociación entre
cultura intraemprendedora, redes de colaboración
gerencial y TIC con desempeño innovador, así
como la relación entre el desempeño innovador
y desempeño empresarial y competitividad. Ade-
más, se examinaron los efectos directos de la cul-
tura intraempresarial, las redes de colaboración
de gestión y las TIC en el desempeño empresarial
y la competitividad.
Es importante destacar varias conclusiones
sobre el impacto variable, comparando los efec-
tos directos e indirectos de las variables causales
(cultura intraempresarial, redes de colaboración
gerencial y tecnologías de la información y la
comunicación) sobre la variable mediadora (des-
empeño en innovación) así como las variables
de resultado (desempeño empresarial y compe-
titividad empresarial). En los tres modelos, los
resultados conrmaron una relación positiva y
signicativa entre los resultados de la innovación
y los resultados empresariales y la competiti-
vidad. Sin embargo, existe una asociación más
fuerte entre la cultura intraempresarial, las redes
de colaboración gerencial, las tecnologías de la
información y la comunicación y el desempeño
empresarial y la competitividad.
Por lo tanto, la principal conclusión de esta
investigación gira en torno a las siguientes reco-
mendaciones estratégicas para las empresas con
el objetivo de mejorar tanto su rendimiento como
su competitividad. Estas recomendaciones se
dividen en tres áreas clave: fomentar una cultura
intraempresarial, mejorar la colaboración a través
de redes de gestión y aprovechar las tecnologías
de la información y la comunicación. Sobre la base
del análisis y las pruebas presentadas, a conti-
nuación se presenta una lista de consideraciones
prácticas extraídas de esas conclusiones:
La cultura del intraemprendimiento promue-
ve la autonomía, la tolerancia, la compensación,
el trabajo en equipo y el apoyo a la gestión. Para
mejorar el rendimiento y la competitividad de las
empresas, las decisiones y acciones estratégicas
deben permitir a los empleados la libertad de
tomar decisiones, hacerse cargo de los nuevos
proyectos y expresar libremente sus opiniones.
La tolerancia se puede enfatizar fomentando una
losofía organizacional que anime a los emplea-
dos a aceptar los riesgos y ver el cambio organi-
zacional como una oportunidad. Una estrategia
de compensación sólida es clave para crear una
cultura de lugar de trabajo que fomente el com-
promiso y la motivación, impulsando a los em-
pleados a emprender nuevos proyectos que me-
joren los resultados de la empresa. Esto se puede
lograr a través de un plan de compensación que
incluya recompensas nancieras, reconocimiento
público y apoyo a la educación y el desarrollo
profesional. El trabajo en equipo puede fortale-
cerse mediante la aplicación de una estructura
organizativa exible, respaldada por el apoyo de
la administración. Nuestros hallazgos sugieren
que una cultura de intraemprendimiento solo
puede prosperar en un entorno de apoyo que
valore e invierta en el desarrollo de los emplea-
dos, fomentando la innovación, el rendimiento
y la competitividad dentro de la organización.
Las redes de colaboración de gestión se cen-
tran en clientes, proveedores, competidores, enti-
dades gubernamentales, intermediarios tecnológi-
cos, asociaciones industriales, organizaciones de
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nanciación, instituciones de enseñanza superior
y colegios técnicos. Nuestros hallazgos indican
que, si bien la implementación de redes de co-
laboración gerencial impacta positivamente en
el desempeño de la innovación, tiene un efecto
directo aún más fuerte en el desempeño empre-
sarial y la competitividad. Por lo tanto, se deben
aprovechar las redes de colaboración de gestión
como una herramienta estratégica para ofrecer
mejoras directas en el rendimiento empresarial
mediante la mejora de la calidad y la eciencia
de los procesos internos, el aumento de la satis-
facción del cliente, la aceleración de la adaptación
a las necesidades del mercado, la gestión de la
imagen corporativa, la expansión de la cuota de
mercado, el aumento de la rentabilidad y la pro-
ductividad, la motivación de los empleados y la
reducción de la rotación y el absentismo. Además,
las empresas que participan sistemáticamente
en las redes de colaboración de gestión tienden
a lograr un mejor rendimiento nanciero, una
reducción de costos y una implementación de
tecnología más ecaz.
Las tecnologías de la información y las comu-
nicaciones (TIC) tienen un bajo impacto directo en
el desempeño de las empresas. Sin embargo, su
papel en la promoción de los resultados de la in-
novación es importante, ya que las TIC fortalecen
los resultados empresariales y la competitividad.
Por esta razón, las estrategias de tecnología de la
información relacionadas con procesos, sistemas
y comunicación organizacional (particularmente
con clientes, proveedores y competidores) de-
berían centrarse en la innovación de productos,
procesos innovadores e innovación de sistemas
de gestión. Este enfoque es fundamental para
lograr los mejores resultados posibles para la
organización.
De cara al futuro, los análisis futuros profun-
dizarán las redes de colaboración y las tecnolo-
gías de la información y la comunicación en cada
faceta del intraemprendimiento, con el objetivo
de formular propuestas estratégicas que sirvan
de base para la toma de decisiones organizativas.
Estas propuestas no solo se centrarán en mejorar
el rendimiento y la competitividad de las empre-
sas, sino que también pondrán de relieve cómo
una mentalidad empresarial puede estimular
la innovación disruptiva; cómo los vínculos de
colaboración pueden facilitar un sólido inter
-
cambio de conocimientos y el intercambio de
recursos; y cómo se pueden aprovechar las TIC
para aumentar la eciencia operativa. Al llevar
a cabo investigaciones exhaustivas sobre estas
dimensiones, la investigación generará ideas
viables para académicos y profesionales, lo que
potencialmente revelará nuevas vías para explo-
rar cómo estos factores interconectados pueden
moldear aún más el éxito organizacional a largo
plazo y la resiliencia en entornos de mercado en
evolución.
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