La productividad en América Latina. Un análisis a través de una función Cobb-Douglas

Barra lateral del artículo

PDF PDF (Inglés) HTML EPUB
Publicado: Apr 8, 2025
Actualizado: 2025-04-08
Versiones:
2025-04-08 (3)
DOI: https://doi.org/10.17163/ret.n29.2025.07
Palabras clave:
Productividad Total de los Factores, Crecimiento económico, datos panel, función de producción Cobb-Douglas, Grupo de Medias Agrupadas

Contenido principal del artículo

César Lenin Navarro-Chávez
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
https://orcid.org/0000-0002-4465-8117
René Augusto Marín Leyva
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
https://orcid.org/0000-0002-4782-3798
Daniela Valenzuela-Carreño
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
https://orcid.org/0009-0001-5800-494X

Resumen

En América Latina el limitado crecimiento de la actividad económica se ha caracterizado por su fuerte correlación con la baja productividad, es por ello que se analiza el comportamiento de la Productividad Total de los Factores (PTF) en esta región. El objetivo de esta investigación es examinar el papel del trabajo (L), el capital (K) y el cambio tecnológico (A) en la evolución de la PTF en América Latina durante el periodo 1990-2019. Se instrumenta un modelo de datos panel mediante el estimador de “Grupo de Medias Agrupadas” (PMG), para catorce economías durante 29 años. En los resultados se evidencia la existencia de dependencia transversal y raíz unitaria de orden I(1). Se presenta una relación de largo plazo entre las variables y se encuentra que el trabajo (L), el capital (K) y el cambio tecnológico (A) inciden positivamente en la PTF. Se encontró que, en el corto plazo, el capital (K) tiene un impacto mayor que el cambio tecnológico (A) en la PTF; mientras que, en el largo plazo es el cambio tecnológico (A) el que más influye. El modelo muestra una velocidad de ajuste del 18 %, lo que implica un tiempo de corrección estimado de 5.5 años. En conclusión, en el trabajo se da cuenta de la importancia de fortalecer la innovación y el desarrollo tecnológico en la región, para mejorar la productividad y el crecimiento económico.

Detalles del artículo

Número
Vol. 15 Núm. 29 (2025): (abril-septiembre)
Sección
Artículos destinados a la sección miscelánea
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Autoría: La lista de autores firmantes debe incluir únicamente a aquellas personas que hayan contribuido intelectualmente al desarrollo del trabajo. La colaboración en la recogida de datos no es, por sí misma, criterio suficiente de autoría. "Retos" declina toda responsabilidad por posibles conflictos derivados de la autoría de los trabajos que se publiquen.

Derechos de autor: La Universidad Politécnica Salesiana preserva los derechos de autor de los artículos publicados, y favorece y permite su reutilización bajo la licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Ecuador. Pueden ser copiados, utilizados, difundidos, transmitidos y expuestos públicamente, siempre y cuando: i) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial y URL del trabajo); (Ii) no se utilicen con fines comerciales; Iii) se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia.

Referencias

Aravena, C. y Fuentes, J. A. (2013). El desempeño mediocre de la productividad laboral en América Latina: una interpretación neoclásica. CEPAL - Serie Macroeconomía Del Desarrollo, 1-36.

Asteriou, D. y Hall, S. G. (2021). Applied econometrics (4th ed.). Macmillan Education Limited.

Ayvar, J. y Guitrón, M. (2013). Análisis Comparativo de los Niveles de Productividad entre los Sectores Manufactureros de México, Estados Unidos y Alemania. CIMEXUS, 1, 13-28. https://bit.ly/4hRUuLt

Banco Mundial. (2023a). Crecimiento del PIB (% anual). https://bit.ly/3Qug1hv

Banco Mundial. (2023b). Gasto en investigación y desarrollo (% del PIB). https://bit.ly/4kaKkat

Banco Mundial. (2023c). Solicitudes de patentes, residentes. https://bit.ly/3XbQzB5

Banco Mundial. (2023d). Trabajadores asalariados (empleados), total (% del empleo total).

Barro, R. y Sala-i-Martin, X. (2012). Crecimiento económico. Reverté.

Barro, R. (1991). Economic growth in a cross section of countries. The Quarterly Journal of Economics, 106(2), 407. https://doi.org/10.2307/2937943

Baumol, W. J. (1986). American Economic Association Productivity Growth, convergence, and welfare: what the long-run data show. Source: The American Economic Review, 76(5), 1072-1085. https://bit.ly/3XbQI7B

Blackburne, E. F. y Frank, M. W. (2007). Estimation of nonstationary heterogeneous panels. The Stata Journal, 7(2), 197-208. https://doi.org/10.1177/1536867X0700700204

CEPAL. (2016). Productividad y brechas estructurales en México. Ciudad de México.

Cho, J. S., Greenwood‐Nimmo, M. y Shin, Y. (2023). Recent developments of the autoregressive distributed lag modelling framework. Journal of Economic Surveys, 37(1), 7-32. https://doi.org/10.1111/joes.12450

Clark, J. (1899). The distribution of wealth: a theory of wages, interest and profits. The Macmillan Company. https://bit.ly/3XeUo8s

Cobb, P. y Douglas, H. (1928). A theory of production. American Economic Association, 18, 139-165. https://bit.ly/3QuJ1FT

Dańska-Borsiak, B. y Laskowska, I. (2012). The determinants of total factor productivity in Polish Subregions. Panel data analysis. Comparative Economic Research, 15(4), 17-29. https://doi.org/10.2478/v10103-012-0023-9

Edquist, H. (2024). How important is mobile broadband latency for total factor productivity growth? Journal of Telecommunications and the Digital Economy, 12(1), 305-327. https://bit.ly/4bgTez7

Feenstra, R. C., Inklaar, R. y Timmer, M. P. (2015). The next generation of the Penn World Table. American Economic Review, 105(10), 3150-3182. https://doi.org/10.1257/aer.20130954

Feng, C., Zhong, S. y Wang, M. (2024). How can green finance promote the transformation of China’s economic growth momentum? A perspective from internal structures of green total-factor productivity. Research in International Business and Finance, 70, 102356. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102356

Gujarati, D. y Porter, D. (2010). Econometría (5ta ed.). McGraw-Hill.

Gutiérrez, A. (2020). Determinantes de la productividad total de factores en América del Sur. Investigación & Desarrollo, 19(2), 5-26. https://doi.org/10.23881/idupbo.019.2-1e

Hofman, A., Mas, M., Aravena, C. y Fernández, J. (2017). Crecimiento económico y productividad en Latinoamérica el Proyecto: LA-KLEMS. El Trimestre Económico, LXXXIV(2), 259-306. https://doi.org/10.20430/ete.v84i334.302

Howitt, P. (2004). Endogenous growth, productivity and economic policy: A progress report. International Productivity Monitor, 8, 3-15.

Hurlin, C. y Mignon, V. (2006). Second generation panel unit root tests second generation panel unit root tests corresponding author. https://bit.ly/4ia4yzk

Jiakui, C., Abbas, J., Najam, H., Liu, J. y Abbas, J. (2023). Green technological innovation, green finance, and financial development and their role in green total factor productivity: Empirical insights from China. Journal of Cleaner Production, 382, 135131. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.135131

Lee, V. y Viale, A. M. (2023). Total factor productivity in East Asia under ambiguity. Economic Modelling, 121, 106232. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2023.106232

Liu, H., Zhang, J., Huang, H., Wu, H. y Hao, Y. (2023). Environmental good exports and green total factor productivity: Lessons from China. Sustainable Development, 31(3), 1681-1703. https://doi.org/10.1002/sd.2476

Liu, Y., Ma, C. y Huang, Z. (2023). Can the digital economy improve green total factor productivity? An empirical study based on Chinese urban data. Mathematical Biosciences and Engineering, 20(4), 6866-6893. https://doi.org/10.3934/mbe.2023296

Im, K. S., Pesaran, M. H. y Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 115(1), 53-74. https://doi.org/10.1016/S0304-4076(03)00092-7

Inklaar, R. y Woltjer, P. (2019). What is new in PWT 9.1? University of Groningen. https://bit.ly/3QxOJGN

Jiménez, F. (2011). Crecimiento económico enfoques y modelos. Fondo Editorial de la Pontificia Universidad Católica del Perú.

Kim, J. y Park, J. (2017). The role of total factor productivity growth in middle income countries. In Emerging Markets Finance and Trade (Vol. 527). Metro Manila. https://doi.org/10.22617/WPS179136-2

Koopmans, T. (1965). On the concept of optimal growth, econometric approach to development planning. En J. Johansen (ed.), The Econometric Approach to Development Planning (pp. 225-300). North Holland.

Lucas, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22, 3-42. https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7

Mankiw, N. G., Romer, D. y Weil, D. N. (1993). A contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 107(2), 407-437. https://doi.org/10.2307/2118477

Maudos, J., Pastor, J. y Serrano, L. (1999). Total factor productivity measurement and human capital in OECD countries. Economics Letters, 63, 39-44. https://doi.org/10.1016/S0165-1765(98)00252-3

Méndez, J., Mildred, J. y Hernández, H. (2013). Productividad total de los factores, cambio técnico, eficiencia técnica y PIB potencial en Latinoamérica. Semestre Económico, 16(34), 65-92. https://doi.org/10.22395/seec.v16n34a3

Nguyen, H. Q. (2021). Total factor productivity growth of vietnamese enterprises by sector and region: Evidence from panel data analysis. Economies, 9(3), 109. https://doi.org/10.3390/economies9030109

Pan, J., Cifuentes-Faura, J., Zhao, X. y Liu, X. (2024). Unlocking the impact of digital technology progress and entry dynamics on firm’s total factor productivity in Chinese industries. Global Finance Journal, 60, 100957. https://doi.org/10.1016/j.gfj.2024.100957

Perrotini, I., Vázquez-Muñoz, J. A. y Angoa, M. I. (2019). Capital accumulation, economic growth and the balance-of-payments constraint: The case of Mexico, 1951-2014. Nóesis. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, 28(1), 38-63. https://doi.org/10.20983/noesis.2019.1.3

Persyn, D. y Westerlund, J. (2008). Error-Correction–Based Cointegration Tests for Panel Data. The Stata Journal: Promoting Communications on Statistics and Stata, 8(2), 232-241. https://doi.org/10.1177/1536867X0800800205

Pesaran, M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.572504

Pesaran, M. H., Shin, Y. y Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. https://doi.org/10.1002/jae.616

Pesaran, M. H., Shin, Y. y Smith, R. P. (1999). Pooled Mean Group Estimation of Dynamic Heterogeneous Panels. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 621-634. https://doi.org/10.1080/01621459.1999.10474156

Ramírez, N. y Aquino, J. (2005). Crisis de inflación y productividad total de factores en Latinoamérica. Banco Central de Reserva del Perú. https://bit.ly/4kaKej8

Ramsey, F. P. (1928). A mathematical theory of saving. The Economic Journal, 38(152), 543. https://doi.org/10.2307/2224098

Rebelo, S. (1991). Long-run policy analysis and long-run growth. Source: The Journal of Political Economy, 99(3), 500-521. https://doi.org/10.1086/261764

Rehman, F. U. e Islam, M. M. (2023). Financial infrastructure—total factor productivity (TFP) nexus within the purview of FDI outflow, trade openness, innovation, human capital and institutional quality: Evidence from BRICS economies. Applied Economics, 55(7), 783-801. https://doi.org/10.1080/00036846.2022.2094333

Romer, P. M. (1986). Increasing returns and long-run growth. The Journal of Political Economy, 94(5), 1002-1037. https://doi.org/10.1086/261420

Ros, J. (2008). La productividad y el desarrollo en América Latina dos interpretaciones. Economía UNAM, 8(23), 37-52. https://doi.org/10.22201/fe.24488143e.2011.23.149

Solow, R. (1956). A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94.

The Conference Board. (2023). Total Economy Database. https://bit.ly/3Qx68iV

United Nations Industrial Development Organization. (2013). The Industrial Competitiveness of Nations Looking back, forging ahead. Vienna.

United Nations Industrial Development Organization. (2022). CIP - Competitive Industrial Performance Index. https://bit.ly/3QvmKaO

University of Groningen. (2021). Penn World Table version 10.0. https://doi.org/DOI: 10.15141/S5Q94M

Villalobos, A., Molero, L. y Castellano, G. (2021, January 1). Analysis of the total factor productivity in South America 1950-2014. Lecturas de Economía, pp. 127-163. Universidad de Antioquia. https://doi.org/10.17533/UDEA.LE.N94A341253

Weil, D. (2006). Crecimiento económico. Pearson Educación.

Wen, J. y Deng, Z. (2024). Internet development, resource allocation and total factor productivity: Empirical evidence from China’s listed manufacturing enterprises. Applied Economics, 56(21), 2497–2508. https://doi.org/10.1080/00036846.2023.2188167

Westerlund, J. (2007). Testing for error correction in Panel Data. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69(6), 709-748. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.2007.00477.x

Wicksell, K. (2001). A new theory of crises. Structural Change and Economic Dynamics, 12(3), 335-342. https://doi.org/10.1016/S0954-349X(01)00024-8

Wicksteed, P. H. (1894). An Essay on the Co-ordination of the Laws of Distribution (1932nd ed.). McMaster University Archive for the History of Economic Thought. https://bit.ly/41dxNKH

Yalçınkaya, Ö., Hüseyni, İ. y Çelik, A. K. (2017). The impact of total factor productivity on economic growth for developed and emerging countries: A Second-generation Panel Data Analysis. Margin: The Journal of Applied Economic Research, 11(4), 404-417. https://doi.org/10.1177/0973801017722266

Yue, H., Zhou, Z. y Liu, H. (2024). How does green finance influence industrial green total factor productivity? Empirical research from China. Energy Reports, 11, 914–924. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2023.12.056