Behavioral Economics: its influence on the prediction of sports results

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Aimara Rodríguez-Fernández

Abstract

Behavioral Economics provides valuable knowledges on the operation of economic agents, away from the conception of unlimited rationality. Currently it applied in many areas of social life such as behavioral finance, neuromarketing, public policies, savings, public health, etc. Games activity generates random significant economic results and the number of people who bet grows every year. In this scenario sports predictions must be analyzed from the insightprovided by behavioral economics to understand the determinants of the decisions of individuals. The present study aims to analyze the presence of cognitive biases affecting the prediction of sports results. an experiment in theoretical orientation of pre-experimental type was designed with the participation of 66 subjects, who were to make estimates sports scores from 6 scenarios created. It can be concluded that sports predictions operate under the principle of limited rationality, presenting characteristics of intuitive thinking in decisions, as well as the representativeness heuristic and optimism biases, over-inference, hot hand and small numbers. The findings of this pre-experiment point to the presence of excess confidence in previous knowledge, experience and intuition, undervaluation of statistical information and influence of affective components in decisions about sports prediction.

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References

Abitbol, P. y Botero, F. (2005). Teoría de Elección Racional: estructura conceptual y evolución reciente. Colombia Internacional, 62, 132-145. https://doi.org/10.7440/colombiaint62.2005.08

Allais, M. (1953). Le Comportement De L’homme Rationnel Devant Le Risque: Critique Des Postulats Et Axiomes De L’ecole Americaine. Econometrica, 21 (4), 503-546. https://doi.org/10.2307/1907921

Arechar, A.A.; Brandt, A. y Díaz, E (2018). Guía para conducir un experimento económico. Instituto Mexicano de Economía del Comportamiento. https://www.bi.team/wp-content/uploads/2016/09/v9-imec-vol-1-1.pdf

Arechar, A.A., Gachter, S. & Molleman, L. (2018). Conducting interactive experiments online. Experimental Economics, 21, 99-131. https://bit.ly/2TyBPxW

Arenas, J. D. (2021). Economía conductual de la protección al consumidor en el e-commerce colombiano. Cuadernos de Economía, 40(82), 1-23. http://www.scielo.org.co/pdf/ceco/v40n82/2248-4337-ceco-40-82-1.pdf

Attorresi, H.F., García, A.M. y Pralong, H.O. (2008). Sesgos en la estimación de probabilidades para dos situaciones secuenciales aleatorias. SUMMA Psicológica, 5 (1), 3-12. https://www.aacademica.org/000-073/92.pdf

Belaus, A., Reyna, C., & Freidin, E. (2016). Medición y manipulación de normas sociales en juegos experimentales de corrupción. Cuadernos de Economía, 35 (68), 353-377. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.v35n68.44395

Bernoulli, D. (1954). Exposition of a new theory on the measurement of risk. Econometrika, 22 (1), 23-36. https://www.jstor.org/stable/1909829

Cortada, N. (2008). Los sesgos cognitivos en la toma de decisiones. International Journal of Psychological Research, 1(1), 68-73. https://doi.org/10.21500/20112084.968

Elster, J. (2002). Alquimias de la mente. La racionalidad y las emociones. Paidós.

Gilovich, T., Vallone, R. & Tversky, A. (1985). The hot hand in basketball: On the misperception of random sequences. Cognitive Psychology, 17(3), 295-314. https://doi.org/10.1016/0010-0285(85)90010-6

Greenwood, E. (1976). Experimental Sociology. A Study in Method. Octagon Books

Kahneman, D. (2017). Pensar rápido, pensar despacio. Debolsillo.

Kahneman, D. & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Desicion under Risk. Econometrica, 47(2), 263-291. https://doi.org/10.2307/1914185

Katona, G. (1951). Psychological Analysis of Economic Behavior. McGraw-Hill.

Koehler, J. J. & Conley, C.A. (2003). The “hot hand” myth in professional basketball. Journal of Sport and Exercise Psychology, 25(2), 253-259. https://bit.ly/3EgR411

López, M. (2016). La extensión tripartita de la teoría dual de razonamiento y sus repercusiones para las investigaciones sobre el autismo. Nóesis: Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, 25 (50), 245-262. http://dx.doi.org/10.20983/noesis.2016.2.10

Matute, H. (2019). Ilusiones y sesgos cognitivos. Revista Investigación y Ciencia.es, noviembre de 2019, 55-60. https://bit.ly/31iumak

Miller (2006). Experimentos de orientación teórica. Una discusión metodológica. EMPIRIA. Revista de Metodología de Ciencias Sociales, 12, 89-110. https://bit.ly/3Ddy428

Morales, P. (2008). Estadística aplicada a las ciencias sociales. Universidad Pontificia de Comillas. https://bit.ly/3ocsNnc

Ostrom, E. (2000) Collective Action and the Evolution of Social Norms. Journal of Economic Perspectives, 14 (3), 137-158. https://bit.ly/3ltJ4md

Paul, R. J., Weinbach, A.P. & Humphreys, B.R. (2014). Bettor belief in the “hot hand”: Evidence from detailed betting data on the NFL. Journal of Sports Economics, 15(6), 636-649. https://doi.org/10.1177/1527002512465414

Pérez, A., y Rodríguez, A. (2020). Economía conductual y COVID-19: Una interpretación social de la realidad. Revista de Ciencias Sociales (Ve), XXVI(4), 507-514. https://doi.org/10.31876/rcs.v26i4.34646

Pérez, A., y Rodríguez, A. (2021). Heurísticos y sesgos cognitivos en el desempeño del empleado de servicios hoteleros. Revista Venezolana de Gerencia, 26(Especial 6), 426-438. https://bit.ly/3phjh1I

Simon, H.A. (1955). A Behavioral Model of Rational Choice. The Quarterly Journal of Economics, 69 (1), 99-118. https://doi.org/10.2307/1884852

Simon, H. A. (1957). Models of man: Social and rational. Wiley.

Stanovich, K. (1999). Who is rational? Studies of individual differences in reasoning. Erlbaum.

Subirán, J. (04 de diciembre de 2018). El resultado más repetido de la historia. Mundo Deportivo. https://bit.ly/3d9SvCH

Sugden, R. (2005). Experiment, Theory, World: A Sysposium on the Role of Experiments in Economics. Journal of Economic Methodology, 12 (2), 177-184. https://doi.org/10.1080/13501780500085943

Sunstein, C.R. & Thaler, R.H. (2017). Un pequeño empujón. El impulso que necesitas para tomar mejores decisiones en salud, dinero y felicidad. Taurus.

Tejedor-Estupiñán, J. M. (2020). La economía conductual, un campo multidisciplinar. Revista Finanzas y Política Económica, 12(1),9-13. https://bit.ly/3DirzuV

Torres-Salazar, C., Moreta-Herrera, R., Ramos-Ramírez, M., & López-Castro, J. (2020). Sesgo Cognitivo de Optimismo y Percepción de Bienestar en una Muestra de Universitarios Ecuatorianos. Revista Colombiana de Psicología, 29, 61-72. https://doi.org/10.15446/rcp.v29n1.7585 3

Tovar, J. (02 de junio de 2014). El marcador más frecuente de los Mundiales de Futbol. Gol y Fútbol. https://bit.ly/31mRxk5

Tversky, A. & Kahneman, D. (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological Bulletin, 76(2), 105–110. https://doi.org/10.1037/h0031322

Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: heuristics and biases. Science, New Series, 185 (4157), 1124-1131. 10.1126/science.185.4157.1124

Tversky, A. & Kahneman, D. (1983). Extensional versus intuitive reasoning: The conjunction fallacy in probability judgment. Psychological Review, 90(4), 293–315. https://doi.org/10.1037/0033-295X.90.4.293

Varela, C. y del Corral, J. (2019). Economía del comportamiento en el deporte. Papeles de Economía Española, 159, 72-89. https://bit.ly/3D7FT9G

Veinte Minutos. (21 de mayo de 2018). Champions League: ¿Cuál es el resultado más repetido en la Historia? Veinte Minutos. https://bit.ly/31nQPTE

Vega, A. (22 de noviembre de 2010). Resultado más y menos repetido en la historia de Primera División. La Liga en Números. https://bit.ly/31hgs8E

Vidal, G. (2008). La Teoría de la Elección Racional en las Ciencias Sociales. Sociológica, 23 (67), 221-236. https://bit.ly/3Dq9HPb